| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 SDN在大规模网络中面临的挑战与解决方案 | 第12-14页 |
| 1.2.2 SDN控制层部署问题研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 SDN工作原理及关键技术 | 第19-35页 |
| 2.1 SDN概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 软件定义网络的诞生与推广 | 第19-20页 |
| 2.1.2 SDN架构及特性 | 第20-22页 |
| 2.2 OpenFlow简介 | 第22-27页 |
| 2.2.1 OpenFlow标准演进 | 第22-24页 |
| 2.2.2 OpenFlow交换机 | 第24-27页 |
| 2.3 SDN控制层关键技术 | 第27-34页 |
| 2.3.1 分布式SDN控制层部署技术 | 第28-31页 |
| 2.3.2 控制逻辑状态同步技术 | 第31-33页 |
| 2.3.3 可靠性保障技术 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于时延优化的SDN控制层部署策略研究 | 第35-49页 |
| 3.1 问题分析 | 第35-36页 |
| 3.2 数学模型建立 | 第36-39页 |
| 3.2.1 前提假设 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于时延优化的SDN控制层部署问题模型 | 第37-39页 |
| 3.3 算法设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基于贪婪算法的控制层部署算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于粒子群算法的控制层部署算法 | 第41-43页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 仿真环境及参数设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 存在控制器失效的SDN控制层重部署策略研究 | 第49-61页 |
| 4.1 问题分析 | 第49-51页 |
| 4.2 数学模型建立 | 第51-53页 |
| 4.3 算法设计 | 第53-57页 |
| 4.3.1 基于基因遗传算法的控制层重部署算法原理 | 第53-56页 |
| 4.3.2 基于基因遗传算法的控制层重部署算法步骤 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 仿真环境与参数设置 | 第57页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |
