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移动机器人状态估计算法鲁棒性改进方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 引言第10-16页
    1.1 视觉里程计的研究现状第11-13页
    1.2 SLAM的研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与创新第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
2 基于直接法的RGB-D视觉里程计第16-28页
    2.1 直接法数学模型第16-18页
    2.2 基于直接法的RGB-D里程计算法实现第18-28页
3 里程计优化问题的鲁棒性改进第28-44页
    3.1 转移变量、加权函数和EM算法的引入第28-32页
    3.2 双目标优化的引入第32-44页
4 视觉里程计算法性能评估第44-52页
    4.1 最小二乘优化算法与加权最小二乘优化算法的性能对比第44-47页
    4.2 单目标优化算法与多目标优化算法的性能对比第47-52页
5 基于图的SLAM问题第52-64页
    5.1 SLAM问题的数学模型第52-58页
    5.2 Linear SLAM第58-64页
6 基于L_1形式的Linear SLAM第64-70页
    6.1 从L_2形式到L_1形式第65-66页
    6.2 L_1形式的Linear SLAM算法性能评估第66-70页
7 结论与工作展望第70-72页
参考文献第72-76页
附录A第76-80页
作者简历第80-82页
发表文章目录第82页

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