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基于行程时间可靠性的高速公路资源调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 问题背景第11-12页
    1.2 研究目的及意义第12-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
        1.3.1 高速公路紧急救援国内外研究现状第14-15页
        1.3.2 可靠性的研究现状第15-16页
    1.4 本文研究内容第16-18页
        1.4.1 本文的目标和内容第16-17页
        1.4.2 研究路线第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第二章 高速公路事故影响的行程时间延迟模型第20-27页
    2.1 基于排队理论的行程时间模型第20页
    2.2 行程时间延迟模型第20-23页
    2.3 预测短期交通流的回归技术第23-25页
        2.3.1 分布滞后回归分析第23页
        2.3.2 岭回归分析第23-24页
        2.3.3 模型检验第24-25页
        2.3.4 预测精度的评价指标第25页
    2.4 算例分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 高速公路交通救援优先级划分第27-44页
    3.1 高速公路交通事故救援优先级理论分析第27-30页
        3.1.1 高速公路交通事故特征属性分析第27-29页
        3.1.2 利用粗糙集理论属性约简第29-30页
    3.2 高速公路交通事故救援优先级第30-36页
        3.2.1 高速公路交通事故救援优先级评估体系的建立第30-31页
        3.2.2 交通事故等级评价指标量化第31页
        3.2.3 评估指标模糊化第31-32页
        3.2.4 特征属性权重确定第32页
        3.2.5 层次分析法(AHP)第32-34页
        3.2.6 改进的层次分析法第34-35页
        3.2.7 模糊综合评价法第35-36页
    3.3 大部分指标缺失情况下的高速公路交通事故救援优先级评估第36-39页
        3.3.1 指标缺失情况下的指标权重计算第36-38页
        3.3.2 指标缺失情况下的高速公路交通事故救援优先级评估体系第38-39页
    3.4 案例分析第39-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于行程时间可靠性的高速公路资源调度第44-56页
    4.1 理论问题分析第44页
    4.2 传统调度模型第44-45页
    4.3 行程时间可靠性模型的建立第45-49页
        4.3.1 影响行程时间随机性因素分析第45-46页
        4.3.2 行程时间可靠性的定义第46-47页
        4.3.3 蒙特卡罗模拟算法(Monte Carlo)第47-49页
        4.3.4 广义行程时间成本第49页
        4.3.5 基于行程时间可靠性的调度模型第49页
    4.4 基于救援优先级的动态调度模型第49-50页
    4.5 遗传算法求解调度模型第50-51页
    4.6 算例分析第51-55页
        4.6.1 广义行程时间成本第54页
        4.6.2 遗传算法求解救援资源调度策略第54-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第五章 系统软件设计与仿真实例第56-73页
    5.1 系统软件体系结构第56-59页
        5.1.1 软件开发环境第56-57页
        5.1.2 MFC与数据库技术第57页
        5.1.3 系统整体需求功能概述第57-58页
        5.1.4 系统框架图第58-59页
    5.2 系统软件实现第59-63页
    5.3 资源调度系统仿真实例第63-72页
        5.3.1 系统数据的添加第63-65页
        5.3.2 事故点的事故救援优先级第65-67页
        5.3.3 高速公路事故派遣方案确定第67-68页
        5.3.4 基于行程时间可靠性的高速公路事故调度方案第68-69页
        5.3.5 基于救援优先级的高速公路事故调度方案第69-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 局限与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
作者在攻读硕士期间发表的论文第79页

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