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基于数据挖掘的月经过少用药规律的研究

提要第3-4页
Abstract第4页
引言第7-8页
第一部分 文献研究第8-12页
    1 古代文献研究概况第8-9页
        1.1 病名第8页
        1.2 病因病机第8-9页
        1.3 治则治法第9页
    2 现代文献研究概况第9-12页
        2.1 病名第9页
        2.2 定义第9-10页
        2.3 病因病机第10页
        2.4 辨证与分型第10页
        2.5 治法方药第10-12页
第二部分 基于数据挖掘月经过少的用药规律的研究第12-29页
    1 月经过少数据库的建立第12-14页
        1.1 医案来源第12页
        1.2 医案选取标准第12-13页
        1.3 构建月经过少中药及方剂信息数据库第13-14页
    2 研究结果第14-28页
        2.1 药物频数第14-16页
        2.2 常用药物分类统计第16-17页
        2.3 常用药物的药性分析第17-21页
        2.4 基于关联规则分析的月经过少方剂组方规律的分析第21-25页
        2.5 基于改进互信息法的药物之间的关联度分析第25-26页
        2.6 产生新方第26-28页
    3 研究结论第28-29页
第三部分 数据挖掘结果在临床诊疗中的应用部分第29-32页
    1 数据挖掘结果再临床诊疗中的具体应用第29页
    2 病案举隅第29-30页
        2.1 病案 1第29页
        2.2 病案 2第29-30页
    3 病案分析第30-31页
        3.1 病案 1第30-31页
        3.2 病案 2第31页
    4 总结第31-32页
讨论第32-39页
    1 月经过少的病因病机分析第32页
    2 月经过少医案中方药数理分析第32-33页
    3 月经过少医案中药类频数统计结果分析第33-34页
        3.1 补虚药第33-34页
        3.2 活血化瘀药第34页
        3.3 理气药第34页
    4 月经过少医案中药性频数统计结果分析第34-35页
        4.1.药物四气频数统计结果分析第34页
        4.2 药物五味频数统计结果分析第34-35页
        4.3.药物归经频数统计结果分析第35页
    5 月经过少医案方剂组方规律结果分析第35页
    6 基于复杂系统熵聚类的核心组合结果分析第35-37页
        6.1 白芍、当归、川芎第36页
        6.2 熟地黄、半夏、生姜第36页
        6.3 鸡血藤、路路通、茺蔚子第36页
        6.4 菟丝子、山茱萸、枸杞子第36-37页
    7 基于无监督的熵层次聚类的新处方分析第37-39页
结语第39-40页
参考文献第40-41页
综述 月经过少的辨证治疗及研究进展第41-48页
    参考文献第46-48页
致谢第48-50页
发表论文第50-56页

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