提要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
引言 | 第7-8页 |
第一部分 文献研究 | 第8-12页 |
1 古代文献研究概况 | 第8-9页 |
1.1 病名 | 第8页 |
1.2 病因病机 | 第8-9页 |
1.3 治则治法 | 第9页 |
2 现代文献研究概况 | 第9-12页 |
2.1 病名 | 第9页 |
2.2 定义 | 第9-10页 |
2.3 病因病机 | 第10页 |
2.4 辨证与分型 | 第10页 |
2.5 治法方药 | 第10-12页 |
第二部分 基于数据挖掘月经过少的用药规律的研究 | 第12-29页 |
1 月经过少数据库的建立 | 第12-14页 |
1.1 医案来源 | 第12页 |
1.2 医案选取标准 | 第12-13页 |
1.3 构建月经过少中药及方剂信息数据库 | 第13-14页 |
2 研究结果 | 第14-28页 |
2.1 药物频数 | 第14-16页 |
2.2 常用药物分类统计 | 第16-17页 |
2.3 常用药物的药性分析 | 第17-21页 |
2.4 基于关联规则分析的月经过少方剂组方规律的分析 | 第21-25页 |
2.5 基于改进互信息法的药物之间的关联度分析 | 第25-26页 |
2.6 产生新方 | 第26-28页 |
3 研究结论 | 第28-29页 |
第三部分 数据挖掘结果在临床诊疗中的应用部分 | 第29-32页 |
1 数据挖掘结果再临床诊疗中的具体应用 | 第29页 |
2 病案举隅 | 第29-30页 |
2.1 病案 1 | 第29页 |
2.2 病案 2 | 第29-30页 |
3 病案分析 | 第30-31页 |
3.1 病案 1 | 第30-31页 |
3.2 病案 2 | 第31页 |
4 总结 | 第31-32页 |
讨论 | 第32-39页 |
1 月经过少的病因病机分析 | 第32页 |
2 月经过少医案中方药数理分析 | 第32-33页 |
3 月经过少医案中药类频数统计结果分析 | 第33-34页 |
3.1 补虚药 | 第33-34页 |
3.2 活血化瘀药 | 第34页 |
3.3 理气药 | 第34页 |
4 月经过少医案中药性频数统计结果分析 | 第34-35页 |
4.1.药物四气频数统计结果分析 | 第34页 |
4.2 药物五味频数统计结果分析 | 第34-35页 |
4.3.药物归经频数统计结果分析 | 第35页 |
5 月经过少医案方剂组方规律结果分析 | 第35页 |
6 基于复杂系统熵聚类的核心组合结果分析 | 第35-37页 |
6.1 白芍、当归、川芎 | 第36页 |
6.2 熟地黄、半夏、生姜 | 第36页 |
6.3 鸡血藤、路路通、茺蔚子 | 第36页 |
6.4 菟丝子、山茱萸、枸杞子 | 第36-37页 |
7 基于无监督的熵层次聚类的新处方分析 | 第37-39页 |
结语 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-41页 |
综述 月经过少的辨证治疗及研究进展 | 第41-48页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-50页 |
发表论文 | 第50-56页 |