| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 立题背景、研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内外大客户管理研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内、外物流大数据建设的新成果 | 第12-14页 |
| 1.2.3 集装箱码头公司大客户管理的大数据应用研究 | 第14-15页 |
| 1.3 总体思路、研究内容与科学方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 总体思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.3.3 关键科学问题与研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 主要创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 基于“大数据”的集装箱码头公司大客户管理概述 | 第18-28页 |
| 2.1 “大数据”和集装箱码头公司大客户的概念和特点 | 第18-20页 |
| 2.1.1 “大数据”的概念和特点 | 第18页 |
| 2.1.2 集装箱码头公司大客户的概念和特点 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于“大数据”的集装箱码头公司大客户管理的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 集装箱码头公司大客户的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.1 集装箱码头公司大客户的分类及其标准 | 第20-21页 |
| 2.2.2 大客户的客户评价及评选 | 第21-22页 |
| 2.3 集装箱码头公司大客户管现状和主要问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 集装箱航运大型化对大客户管理工作的新挑战 | 第22-23页 |
| 2.3.2 集装箱码头公司大客户管理的“大数据”应用 | 第23-24页 |
| 2.3.3 现有大客户数据采样系统的主要问题 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于“大数据”集装箱大客户管理的数据采集和管理 | 第28-35页 |
| 3.1 集装箱码头公司内部大客户管理数据采集的现状分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 集装箱码头公司大客户数据管理的现状 | 第28-29页 |
| 3.1.2 集装箱操作系统大客户数据采集和管理的合理化分析 | 第29-31页 |
| 3.1.3 基于大数据的大客户管理数据分析终端 | 第31页 |
| 3.2 集装箱码头公司的大客户业务数据采集和管理 | 第31-33页 |
| 3.2.1 集装箱操作系统采集大客户数据 | 第31-32页 |
| 3.2.2 大客户管理的业务数据交互 | 第32-33页 |
| 3.3 集装箱码头公司的外围数据的采集和管理 | 第33-34页 |
| 3.3.1 集装箱码头公司职能部门的数据采集和管理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 大客户物流外围信息的数据采集和管理 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于“大数据”集装箱大客户管理设计 | 第35-49页 |
| 4.1 集装箱码头公司大客户“大数据”管理构架 | 第35-40页 |
| 4.1.1 一级(集团)公司大客户管理大数据的平台支撑 | 第35-37页 |
| 4.1.2 二级公司大客户管理数据仓库的覆盖完整性和准确性 | 第37-38页 |
| 4.1.3 大客户管理数据仓库的动态采样和分析构架 | 第38-40页 |
| 4.2 基于“HDS快速交付”的大客户管理 | 第40-46页 |
| 4.2.1 以大数据为基础的“HDS快速交付”在大客户管理中的作用 | 第40-41页 |
| 4.2.2 “HDS快速交付”的大数据解决方案 | 第41-45页 |
| 4.2.3 “HDS”快速交付对于大客户管理的实际成效预测 | 第45-46页 |
| 4.3 基于“数据动态关联”的大客户管理 | 第46-48页 |
| 4.3.1 大客户管理数据录入 | 第46页 |
| 4.3.2 大客户专业数据的优化、维护 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于“数据动态关联”的大客户管理扩展系统 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于“大数据”集装箱码头公司大客户管理应用和发展趋势 | 第49-55页 |
| 5.1 基于“HDS快速交付”的大客户管理应用 | 第49-52页 |
| 5.1.1 主要大客户概述(以北方某港口集团某公司为例) | 第49-50页 |
| 5.1.2 基于“HDS快速交付”的大客户服务产品 | 第50-52页 |
| 5.2 基于“数据动态关联”的大客户管理应用 | 第52-54页 |
| 5.2.1 大客户“数据动态关联”挖掘新客户实例 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于“数据动态关联”的大客户管理应用推广 | 第53-54页 |
| 5.3 基于“大数据”集装箱码头公司大客户管理应用的发展趋势 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
