| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 一、绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究意义及目的 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 二、需求分析和系统架构 | 第21-33页 |
| 2.1 需求分析 | 第21页 |
| 2.2 系统架构 | 第21-30页 |
| 2.2.1 系统架构总体分析 | 第21-23页 |
| 2.2.2 硬件的选择 | 第23-30页 |
| 2.2.2.1 现场传感器的选择 | 第24-27页 |
| 2.2.2.2 现场采集单元 | 第27-30页 |
| 2.3 软件体系 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 三、闸站工程安全监测系统的设计与开发 | 第33-49页 |
| 3.1 相关技术 | 第33-39页 |
| 3.1.1 Android操作系统简介 | 第33页 |
| 3.1.2 Android平台的架构 | 第33-36页 |
| 3.1.2.1 应用层 | 第34-35页 |
| 3.1.2.2 应用框架层 | 第35页 |
| 3.1.2.3 运行时 | 第35页 |
| 3.1.2.4 核心类库 | 第35-36页 |
| 3.1.3 Android的构成和工作机制 | 第36-39页 |
| 3.1.3.1 界面组件Activity | 第36-38页 |
| 3.1.3.2 服务组件 | 第38页 |
| 3.1.3.3 触发器组件 | 第38页 |
| 3.1.3.4 数据源组件 | 第38-39页 |
| 3.1.3.5 Intent组件 | 第39页 |
| 3.2 软件设计 | 第39-47页 |
| 3.2.1 软件功能模块设计 | 第39-43页 |
| 3.2.1.1 系统登陆模块的设计 | 第40-41页 |
| 3.2.1.2 历史数据曲线模块的设计 | 第41-42页 |
| 3.2.1.3 多测点历史数据对比模块的设计 | 第42-43页 |
| 3.2.2 系统数据库的设计与实现 | 第43-47页 |
| 3.2.2.1 数据存储方式 | 第43页 |
| 3.2.2.2 系统数据库表结构设计 | 第43-46页 |
| 3.2.2.3 系统数据库的实现 | 第46-47页 |
| 3.3 功能模块的开发 | 第47-48页 |
| 3.3.1 客户端系统开发平台和工具介绍 | 第47页 |
| 3.3.2 客户端系统开发环境的搭建 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 四、闸站工程安全监测系统的实现与测试 | 第49-58页 |
| 4.1 系统测试环境 | 第49页 |
| 4.2 系统功能的实现与测试 | 第49-57页 |
| 4.2.1 系统用户权限管理功能的实现与测试 | 第49-50页 |
| 4.2.2 全景图显示功能的实现与测试 | 第50-51页 |
| 4.2.3 监测数据查询功能的实现与测试 | 第51-55页 |
| 4.2.4 浸润线功能的实现与测试 | 第55-56页 |
| 4.2.5 多测点历史数据对比功能的实现与测试 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 五、工程安全监测数据的分析处理方法研究 | 第58-79页 |
| 5.1 概述 | 第58页 |
| 5.2 利用ARIMA模型预测工程安全监测参数 | 第58-68页 |
| 5.2.1 时间序列预测模型 | 第59-62页 |
| 5.2.2 对YYL_051数据进行预测 | 第62-68页 |
| 5.3 安全监测数据异常测值剔除及缩尾处理 | 第68-73页 |
| 5.3.1 异常测值的统计检验法 | 第69-70页 |
| 5.3.2 对测缝计监测数据进行异常测值剔除及缩尾处理 | 第70-73页 |
| 5.4 工程安全监测数据相关性分析 | 第73-77页 |
| 5.4.1 相关性分析综述 | 第73页 |
| 5.4.2 两个测点和上下游水位的相关性分析 | 第73-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 六、总结和展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |