| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 三维模型检索技术国内外研究现状 | 第14-26页 |
| 1.2.1 三维模型形状描述子 | 第14-23页 |
| 1.2.2 对齐方法 | 第23-26页 |
| 1.3 三维模型检索方法目前存在的问题 | 第26页 |
| 1.4 主要研究内容和结构安排 | 第26-29页 |
| 第2章 形状特征的统计分布研究 | 第29-49页 |
| 2.1 背景介绍 | 第29-30页 |
| 2.2 相关工作 | 第30-31页 |
| 2.3 形状统计特征的一些定义 | 第31-37页 |
| 2.3.1 形状描述子函数 | 第31-33页 |
| 2.3.2 直方图相似性度量方法 | 第33-35页 |
| 2.3.3 三维模型检索系统的性能评价方法 | 第35-37页 |
| 2.4 实验结果 | 第37-47页 |
| 2.4.1 采样 | 第38页 |
| 2.4.2 模型仿射变换 | 第38-40页 |
| 2.4.3 描述子的不变性属性 | 第40-43页 |
| 2.4.4 三维形状匹配算法的效率分析 | 第43-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 一种新型切片模型的形状特征分布 | 第49-73页 |
| 3.1 背景介绍 | 第49-50页 |
| 3.2 相关工作 | 第50-53页 |
| 3.2.1 2D切片的形状特征 | 第50-52页 |
| 3.2.2 直方图的相似性比较 | 第52-53页 |
| 3.3 切片模型形状描述子 | 第53-61页 |
| 3.3.1 局部轮廓特征 | 第53页 |
| 3.3.2 模型表面扩散滤波 | 第53-56页 |
| 3.3.3 特征提取 | 第56-61页 |
| 3.4 一种新的结构化直方图比较方法 | 第61-65页 |
| 3.4.1 多尺度空间高斯(Gaussian)滤波 | 第61-64页 |
| 3.4.2 改进的局部EMD直方图比较 | 第64-65页 |
| 3.5 实验结果 | 第65-71页 |
| 3.5.1 判别性 | 第65-66页 |
| 3.5.2 小扰动不变性 | 第66-67页 |
| 3.5.3 计算复杂度 | 第67-68页 |
| 3.5.4 结果与讨论 | 第68-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 高维形状特征空间的低维嵌入 | 第73-89页 |
| 4.1 背景介绍 | 第73-74页 |
| 4.2 相关工作 | 第74-75页 |
| 4.3 基于谱嵌入的低扭曲映射 | 第75-78页 |
| 4.3.1 基于Markov链随机游走的表面传播 | 第75-77页 |
| 4.3.2 复杂模型的各向异性传播 | 第77-78页 |
| 4.4 模型匹配的谱对齐 | 第78-80页 |
| 4.5 实验结果 | 第80-88页 |
| 4.5.1 基准数据集 | 第80页 |
| 4.5.2 参数选择和特征提取 | 第80-84页 |
| 4.5.3 检索结果及与Laplacian映射的比较 | 第84-86页 |
| 4.5.4 讨论 | 第86-88页 |
| 4.6 工作总结 | 第88-89页 |
| 第5章 基于多尺度的高层语义形状特征检索 | 第89-109页 |
| 5.1 背景介绍 | 第89-90页 |
| 5.2 相关工作 | 第90-92页 |
| 5.3 基于核函数变换的形状特征描述子 | 第92-96页 |
| 5.3.1 小波核描述子 | 第92-96页 |
| 5.3.2 小波核描述子的等距不变性 | 第96页 |
| 5.4 稀疏特征表示 | 第96-103页 |
| 5.4.1 一般稀疏表示 | 第97-100页 |
| 5.4.2 稀疏非负编码 | 第100-101页 |
| 5.4.3 冗余表示字典学习算法 | 第101-103页 |
| 5.5 实验结果和讨论 | 第103-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 6.1 主要研究成果与创新 | 第109-110页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第129-130页 |