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基于近似模型的随机非线性系统控制问题研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-16页
        1.1.1 采样控制理论概述第11-13页
        1.1.2 近似模型问题的引出与发展第13-14页
        1.1.3 随机非线性系统近似模型研究第14-16页
    1.2 相关工作国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文主要内容及章节安排第18-20页
第2章 相关基础知识第20-29页
    2.1 引言第20页
    2.2 随机系统近似建模及收敛性分析第20-23页
        2.2.1 Euler-Maruyama近似第21-22页
        2.2.2 Milstein近似第22-23页
    2.3 相关概念第23-28页
    2.4 符号说明第28-29页
第3章 一类随机非线性系统采样镇定问题研究第29-52页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 问题描述与准备知识第30-34页
    3.3 主要结果第34-43页
        3.3.1 均方指数稳定第34-38页
        3.3.2 p阶矩指数稳定第38-43页
    3.4 数值仿真第43-51页
    3.5 结论第51-52页
第4章 一类随机非线性系统的近似采样观测问题研究第52-69页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 问题描述第53-54页
    4.3 主要结果第54-60页
        4.3.1 实用指数收敛第55-57页
        4.3.2 指数有界收敛第57-60页
    4.4 数值仿真第60-65页
    4.5 结论第65-69页
第5章 一类随机机械系统基于观测器的控制问题研究第69-85页
    5.1 引言第69-70页
    5.2 预备知识和问题描述第70-74页
        5.2.1 预备知识第70-71页
        5.2.2 问题描述第71-74页
    5.3 主要结果第74-81页
        5.3.1 基于观测器的控制器设计第74-78页
        5.3.2 收敛性分析第78-81页
    5.4 数值仿真第81-82页
    5.5 结论第82-85页
第6章 总结与展望第85-88页
    6.1 本文工作总结第85-86页
    6.2 未来工作展望第86-88页
参考文献第88-97页
致谢第97-99页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第99-100页

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