| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号对照表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 相关优化理论与方法 | 第24-36页 |
| 2.1 Markov决策过程 | 第24-29页 |
| 2.1.1 一般Markov决策过程求解方法 | 第25-26页 |
| 2.1.2 基于强化学习的求解算法 | 第26-29页 |
| 2.2 大偏差原理 | 第29-31页 |
| 2.3 Lyapunov优化方法及其应用 | 第31-34页 |
| 2.3.1 Lyapunov漂移 | 第31-33页 |
| 2.3.2 Lyapunov优化 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于随机动态规划的无线能量传输优化 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 系统模型 | 第37-39页 |
| 3.3 不可中断场景调度 | 第39-41页 |
| 3.4 可中断场景调度 | 第41-44页 |
| 3.5 实验与性能评估 | 第44-48页 |
| 3.5.1 性能指标 | 第44页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 能量捕获网络中可伸缩视频的自适应传输 | 第50-74页 |
| 4.1 引言 | 第50-52页 |
| 4.2 系统模型 | 第52-56页 |
| 4.3 能量饥饿概率估计模型 | 第56-59页 |
| 4.3.1 能量饥饿概率概述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 基于大偏差原理的ESP估计 | 第57-58页 |
| 4.3.3 在线估计能量饥饿概率 | 第58-59页 |
| 4.4 可伸缩视频传输在线算法 | 第59-60页 |
| 4.5 基于摄动分析的优化算法 | 第60-64页 |
| 4.6 实验与性能评估 | 第64-71页 |
| 4.6.1 视频序列 | 第64-65页 |
| 4.6.2 性能指标 | 第65页 |
| 4.6.3 实验结果 | 第65-71页 |
| 4.7 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 能量捕获网络中多用户可伸缩视频传输的功率分配和层数选择 | 第74-94页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 系统模型 | 第75-80页 |
| 5.2.1 无线网络模型 | 第75-77页 |
| 5.2.2 费用价格模型 | 第77页 |
| 5.2.3 视频流化模型 | 第77-78页 |
| 5.2.4 能量队列模型 | 第78-79页 |
| 5.2.5 问题建模 | 第79-80页 |
| 5.3 动态层切换策略 | 第80-87页 |
| 5.3.1 Lyapunov随机优化模型 | 第80-81页 |
| 5.3.2 基于ELTA的视频动态层数传输 | 第81-86页 |
| 5.3.3 性能边界 | 第86-87页 |
| 5.4 实验与性能评估 | 第87-93页 |
| 5.4.1 视频序列 | 第88页 |
| 5.4.2 性能指标 | 第88-89页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第89-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-98页 |
| 6.1 本文总结 | 第94-95页 |
| 6.2 研究展望 | 第95-98页 |
| 参考文献 | 第98-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第106-107页 |