| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 纹理合成分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于像素点的纹理合成 | 第11页 |
| 1.2.3 基于像素块的纹理合成 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3.1 经典算法的分析 | 第12页 |
| 1.3.2 提出改进算法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的构成 | 第13-14页 |
| 第二章 纹理合成的基础知识与关键技术 | 第14-23页 |
| 2.1 边缘方向直方图 | 第14-15页 |
| 2.2 颜色模型 | 第15-19页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 HSV颜色空间模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 空间转化 | 第18-19页 |
| 2.3 纹理合成的关键技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 纹理特征提取 | 第19-20页 |
| 2.3.2 纹理分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 特征的相似性匹配 | 第21-23页 |
| 第三章 基于纹理边界的路径追踪方法 | 第23-33页 |
| 3.1 纹理边界的提取 | 第23-30页 |
| 3.1.1 算法的组成结构 | 第23-25页 |
| 3.1.2 有关“断点”的讨论 | 第25-26页 |
| 3.1.3 颜色特征的提取 | 第26-27页 |
| 3.1.4 相似性度量 | 第27-29页 |
| 3.1.5 边缘连接 | 第29-30页 |
| 3.1.6 四向扫描法 | 第30页 |
| 3.2 实验设计与结果分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 纹理边界的提取 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于结构边缘的纹理合成算法 | 第33-47页 |
| 4.1 结构边缘的纹理合成 | 第33-36页 |
| 4.1.1 结构边缘 | 第33-34页 |
| 4.1.2 逐点匹配 | 第34页 |
| 4.1.3 路径追踪流程 | 第34-36页 |
| 4.1.4 纹理特征 | 第36页 |
| 4.2 纹理合成 | 第36-43页 |
| 4.2.1 EL99算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 WL00算法 | 第38-40页 |
| 4.2.3 Image Quilting算法 | 第40-41页 |
| 4.2.4 Graphcut Textures算法 | 第41-43页 |
| 4.3 基于边界的纹理合成算法 | 第43-44页 |
| 4.3.1 边界覆盖 | 第43-44页 |
| 4.3.2 边界匹配 | 第44页 |
| 4.4 实验设计与结构分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第47页 |
| 5.2 进一步展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |