| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstrat | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 社会网络数据发布的隐私保护概述 | 第15-21页 |
| 2.1 社会网络的定义及分析 | 第15页 |
| 2.2 社会网络数据的隐私 | 第15-18页 |
| 2.2.1 社会网络数据隐私定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 社会网络数据隐私的划分及攻击者背景知识 | 第16-18页 |
| 2.3 社会网络数据隐私泄露的方式和评价标准 | 第18-19页 |
| 2.4 与社区检测相结合的社会网络数据隐私保护 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 面向社区检测局部随机化的隐私保护模型 | 第21-27页 |
| 3.1 社会网络数据发布隐私安全问题 | 第21-23页 |
| 3.2 面向社区检测的隐私模型的定义 | 第23-24页 |
| 3.3 模型中的相关概念以及衡量标准 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 面向社区检测的局部随机化算法的实现及评价标准 | 第27-45页 |
| 4.1 社区检测及相应参数的统计 | 第28页 |
| 4.2 面向社区检测的局部随机化算法概述 | 第28-41页 |
| 4.2.1 Gi-Set候选集具体实现 | 第29-32页 |
| 4.2.2 社区内部隐私泄露Gi-internal具体实现 | 第32-36页 |
| 4.2.3 社区之间隐私泄露Gi-between具体实现 | 第36-40页 |
| 4.2.4 子社区重构Reconstruction具体实现 | 第40-41页 |
| 4.3 保护子社区结构匿名方法评价标准 | 第41-44页 |
| 4.3.1 模块度的变化量 | 第41-43页 |
| 4.3.2 杰卡德相似系数 | 第43-44页 |
| 4.3.3 平均局部聚集系数 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统设计和实验分析 | 第45-52页 |
| 5.1 系统设计方案 | 第45-46页 |
| 5.2 系统实验环境 | 第46页 |
| 5.3 数据集 | 第46-47页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 读硕士期间的成果情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
