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文本图像检索技术的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 文本图像检索意义第10-11页
    1.2 汉字文本图像检索特点第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 基于图片内容检索研究现状第14页
        1.3.2 印刷体字符识别与检索研究现状第14-15页
        1.3.3 手写内容检索研究现状第15-16页
    1.4 论文的主要工作及组织结构第16-17页
第2章 文本图像预处理第17-29页
    2.1 文本图像去噪第17-20页
        2.1.1 中值滤波第18-19页
        2.1.2 形态学运算第19-20页
    2.2 版面倾斜校正第20-21页
    2.3 去除版面格线第21-22页
    2.4 文本图像字符分割算法第22-28页
        2.4.1 图像内容分析第22-23页
        2.4.2 典型字符的分割方法第23-28页
    2.5 字符归一化处理第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 字符识别与文本图像检索算法研究第29-43页
    3.1 手写内容检索算法研究第29-36页
        3.1.1 手写内容检索新方案第29-31页
        3.1.2 SIFT算法原理第31-36页
    3.2 印刷体汉字字符识别算法研究第36-40页
        3.2.1 粗网格像素统计直方图第37-38页
        3.2.2 方向梯度直方图第38-40页
    3.3 大字号字符检索新思路第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 文本图像检索方法探索和改进第43-59页
    4.1 SIFT特征点匹配算法改进第43-50页
    4.2 多副纹理分析方法第50-53页
        4.2.1 多幅纹理方法设计第50页
        4.2.2 多幅纹理方法实验分析第50-53页
    4.3 字体不变算法PHOG第53-58页
        4.3.1 SIFT/HOG应用局限第54-55页
        4.3.2 字体不变PHOG算法设计第55-56页
        4.3.3 字体不变PHOG实验分析第56-58页
    4.4 本章小结第58-59页
结论第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录A SIFT核心代码第65-67页

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