银行个人客户挖掘与营销系统
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 问题的提出和论文研究意义 | 第14-15页 |
1.2 数据仓库技术在银行业的应用现状 | 第15页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 数据仓库相关技术讨论 | 第18-32页 |
2.1 传统数据库和数据仓库 | 第18-19页 |
2.1.1 传统数据库存在的不足 | 第18-19页 |
2.2 数据仓库 | 第19-21页 |
2.2.1 数据仓库的定义和主要特征 | 第19-20页 |
2.2.2 数据仓库与传统数据库的比较 | 第20-21页 |
2.3 数据仓库的相关概念 | 第21-24页 |
2.3.1 数据源 | 第22页 |
2.3.2 数据抽取 | 第22-23页 |
2.3.3 数据清洗与转换 | 第23页 |
2.3.4 元数据 | 第23页 |
2.3.5 数据集市 | 第23-24页 |
2.4 数据仓库的体系架构 | 第24-27页 |
2.4.1 数据仓库的层次结构 | 第24-26页 |
2.4.2 数据仓库的构造方法 | 第26-27页 |
2.5 数据仓库的数据组织 | 第27-30页 |
2.5.1 数据仓库的数据综合 | 第27-29页 |
2.5.2 数据仓库中的数据分割 | 第29页 |
2.5.3 数据仓库中的数据组织形式 | 第29-30页 |
2.6 数据仓库的数据模型 | 第30-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 银行个人客户挖掘与营销系统的分析 | 第32-46页 |
3.1 需求分析 | 第32-34页 |
3.1.1 业务功能描述 | 第32-33页 |
3.1.2 业务功能分析 | 第33-34页 |
3.2 系统分析 | 第34-42页 |
3.2.1 系统功能描述 | 第34-35页 |
3.2.2 系统模型分析 | 第35-41页 |
3.2.3 系统模块划分 | 第41-42页 |
3.3 非功能性需求 | 第42-43页 |
3.3.1 性能要求 | 第42页 |
3.3.2 数据安全 | 第42页 |
3.3.3 数据备份与恢复 | 第42-43页 |
3.4 数据源分析 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 银行个人客户挖掘与营销系统的设计 | 第46-64页 |
4.1 系统总体架构设计 | 第46-47页 |
4.2 数据集市模型设计 | 第47-53页 |
4.2.1 概念模型设计 | 第47-48页 |
4.2.2 逻辑模型设计 | 第48-51页 |
4.2.3 物理模型设计 | 第51-53页 |
4.3 数据抽取/转换/装载的设计 | 第53-55页 |
4.3.1 数据抽取和装载 | 第53-54页 |
4.3.2 模块设计 | 第54-55页 |
4.3.3 数据抽取和清理周期 | 第55页 |
4.4 数据挖掘设计 | 第55-60页 |
4.4.1 关联规则挖掘 | 第56页 |
4.4.2 关联规则的基本概念 | 第56页 |
4.4.3 Apriori算法 | 第56-60页 |
4.5 数据展现设计 | 第60-62页 |
4.5.1 业务流程设计 | 第60-61页 |
4.5.2 展现页面设计 | 第61-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 银行个人客户挖掘与营销系统的实现与测试 | 第64-76页 |
5.1 系统实现过程 | 第64页 |
5.2 系统环境 | 第64-65页 |
5.3 数据集市实现 | 第65-66页 |
5.4 数据抽取/转换/装载的实现 | 第66-67页 |
5.5 数据挖掘实现 | 第67-68页 |
5.6 数据安全实现 | 第68页 |
5.7 测试情况 | 第68-75页 |
5.7.1 客户管理模块 | 第69-70页 |
5.7.2 客户信息管理 | 第70-73页 |
5.7.3 产品推介模块 | 第73-74页 |
5.7.4 柜面查询模块 | 第74页 |
5.7.5 数据挖掘模块 | 第74-75页 |
5.8 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 主要结论 | 第76页 |
6.2 研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
作者简介 | 第82-83页 |