| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 局部放电定位的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 局部放电超声定位技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 局部放电超声定位的工作原理与信号空间特征研究 | 第16-28页 |
| 2.1 局部放电的基础理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 局部放电定义及其产生的原因 | 第16-17页 |
| 2.1.2 局部放电的种类及特点 | 第17-18页 |
| 2.2 局部放电产生超声波的机理 | 第18-19页 |
| 2.3 超声波在电力设备中的传播规律分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 超声波理论基础 | 第19-20页 |
| 2.3.2 超声波的传播速度 | 第20-21页 |
| 2.3.3 局部放电超声波传播路径分析 | 第21-22页 |
| 2.4 局部放电超声定位建模 | 第22-26页 |
| 2.4.1 局部放电超声定位原理 | 第22-24页 |
| 2.4.2 局部放电超声定位数学模型 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 序列二次规划-免疫记忆鱼群算法(SQP-IMAFSA) | 第28-46页 |
| 3.1 基本人工鱼群算法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 人工鱼群算法概述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 人工鱼群算法的主要行为 | 第29-30页 |
| 3.1.3 人工鱼群算法流程 | 第30-32页 |
| 3.1.4 各参数对算法收敛性能的影响分析 | 第32-33页 |
| 3.2 序列二次规划算法(SQP) | 第33-38页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 SQP算法的基本原理 | 第35-38页 |
| 3.3 序列二次规划-免疫记忆鱼群算法 | 第38-44页 |
| 3.3.1 免疫记忆特性和调节机制的引入 | 第38-40页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.3.3 SQP-IMAFSA算法的函数测试 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于SQP-IMAFSA算法的局部放电超声定位计算与分析 | 第46-58页 |
| 4.1 序列二次规划-免疫记忆鱼群算法在局放超声定位中的应用 | 第46-47页 |
| 4.2 局放超声定位检测系统的构成 | 第47-50页 |
| 4.2.1 超声波传感器模块 | 第48页 |
| 4.2.2 信号放大器模块 | 第48-50页 |
| 4.2.3 数字存储示波器模块 | 第50页 |
| 4.3 实例定位仿真及分析 | 第50-54页 |
| 4.4 检测实验定位结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 超声波时延测量 | 第55-56页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |
