| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 创新点 | 第8-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-24页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第11-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及方法的提出 | 第15-23页 |
| 1.3 研究的主要内容及文章的结构安排 | 第23-24页 |
| 第2章 非稳态地震数据稀疏反射系数反演理论 | 第24-42页 |
| 2.1 非稳态稀疏反射系数反演（NSRI） | 第24-34页 |
| 2.1.1 非稳态地震数据正演模拟 | 第24-28页 |
| 2.1.2 非稳态反射系数反演矩阵方程组的建立 | 第28-30页 |
| 2.1.3 非稳态反射系数反演的目标函数 | 第30页 |
| 2.1.4 基追踪优化求解l_1稀疏约束目标函数：理论 | 第30-33页 |
| 2.1.5 基追踪优化求解l_1稀疏约束目标函数：算法步骤 | 第33-34页 |
| 2.2 反Q滤波 | 第34-39页 |
| 2.2.1 反Q滤波基础理论 | 第34-35页 |
| 2.2.2 反Q滤波振幅补偿数值不稳定问题 | 第35-36页 |
| 2.2.3 采取稳定策略的反Q滤波 | 第36-39页 |
| 2.3 NSRI与反Q滤波 | 第39-42页 |
| 第3章 非稳态稀疏反射系数反演的合成数据实验 | 第42-65页 |
| 3.1 NSRI相比于反Q滤波的优点 | 第42-46页 |
| 3.1.1 NSRI相比于反Q滤波的优点：数据不含噪声情形 | 第42-43页 |
| 3.1.2 NSRI相比于反Q滤波的优点：数据含噪声情形 | 第43-46页 |
| 3.2 NSRI单道合成数值算例 | 第46-53页 |
| 3.2.1 NSRI方法的抗噪声能力 | 第46页 |
| 3.2.2 NSRI反演反射系数解的演变过程 | 第46-49页 |
| 3.2.3 输入Q值存在误差时对NSRI结果的影响 | 第49-53页 |
| 3.3 NSRI楔形模型提高分辨率算例 | 第53-56页 |
| 3.4 Marmousi模型数值实验：子波和Q值存在误差时对NSRI的影响 | 第56-65页 |
| 3.4.1 输入子波存在误差时对NSRI结果的影响 | 第58-62页 |
| 3.4.2 输入Q值存在误差时对NSRI结果的影响 | 第62-65页 |
| 第4章 非稳态稀疏反射系数反演的物理模拟数据实验 | 第65-78页 |
| 4.1 物理模型的制作与物理模型参数 | 第65-68页 |
| 4.2 物理模拟数据的采集 | 第68页 |
| 4.3 物理模拟数据的处理、分析与解释 | 第68-78页 |
| 4.3.1 物理模拟数据中间道的处理、分析与解释 | 第68-73页 |
| 4.3.2 物理模拟全部数据的处理、分析与解释 | 第73-78页 |
| 第5章 非稳态稀疏反射系数反演的实际数据实验 | 第78-86页 |
| 5.1 NSRI实际地震数据例子 1 | 第78-81页 |
| 5.2 NSRI实际地震数据例子 2 | 第81-86页 |
| 第6章 结论及展望 | 第86-91页 |
| 6.1 结论 | 第86-87页 |
| 6.2 讨论与展望 | 第87-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第97-98页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文 | 第97-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
