| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 相关概念 | 第9-11页 |
| 1.2.1 属性数据与列联表 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Bayes估计 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状及本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 三维列联表的Bayes估计 | 第12-24页 |
| 2.1 列联表及其表示 | 第12-13页 |
| 2.2 Dirichlet分布及其性质 | 第13-15页 |
| 2.2.1 共轭先验分布 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Dirichlet分布 | 第14-15页 |
| 2.3 一般三维列联表的Bayes估计 | 第15-17页 |
| 2.4 带有混合先验的三维列联表的Bayes估计 | 第17-24页 |
| 2.4.1 混合先验分布的概念 | 第17-18页 |
| 2.4.2 带有混合先验分布的三维列联表的Bayes估计 | 第18-24页 |
| 3 带有混合先验的V型图结构的Bayes估计 | 第24-32页 |
| 3.1 图和V型图结构定义 | 第24-26页 |
| 3.2 有混合先验分布的V -型图结构的Bayes估计 | 第26-32页 |
| 4 实例分析 | 第32-43页 |
| 4.1 研究三维列联表的必要性分析 | 第32-36页 |
| 4.1.1 二维列联表的独立性检验 | 第32-33页 |
| 4.1.2 三维列联表的条件独立性检验 | 第33-36页 |
| 4.2 用一般Bayes估计方法求解P_(ijk) | 第36-37页 |
| 4.3 在先验分布为混合先验时P_(ijk)的Bayes估计 | 第37-39页 |
| 4.4 在先验分布为混合先验且具有条件独立时P_(ijk)的Bayes估计 | 第39-42页 |
| 4.5 P_(ijk)的极大似然估计与P_(ijk)的Bayes估计的比较 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第45-46页 |
| 后记 | 第46页 |
