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基于GIS的地热资源潜力评价--以福建省为例

论文所获资助第4-5页
中文摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究意义和选题依据第12-13页
    1.2 国内外地热资源评价研究现状第13-17页
        1.2.1 国外地热资源评价研究现状第13-16页
        1.2.2 国内地热资源评价研究现状第16-17页
    1.3 研究内容及技术路线第17-19页
第2章 福建省地热背景及证据因子第19-40页
    2.1 福建省地热地质背景第19-22页
        2.1.1 构造与地质条件第19-21页
        2.1.2 燕山期侵入岩特征第21-22页
    2.2 福建省地热证据因子第22-40页
        2.2.1 地热点分布第22-25页
        2.2.2 证据因子原始数据第25-40页
第3章 证据因子数据处理第40-46页
    3.1 古登堡—里克特b值图第40-43页
    3.2 到断裂距离图第43页
    3.3 到地堑距离图第43-44页
    3.4 到侵入岩距离图第44-46页
第4章 福建省地热资源评价第46-77页
    4.1 证据因子空间关联性分析第46-49页
    4.2 加权信息量模型第49-61页
        4.2.1 加权信息量基本原理第50-52页
        4.2.2 地热资源潜力评价及分区第52-61页
    4.3 模糊逻辑模型第61-71页
        4.3.1 模糊逻辑基本原理第61-64页
        4.3.2 地热资源潜力评价及分区第64-71页
    4.4 地热评价模型对比第71-77页
        4.4.1 模型差异性评价第72-73页
        4.4.2 模型准确性评价第73-75页
        4.4.3 评价结果比较分析第75-77页
第5章 中国地热资源模型预测第77-90页
    5.1 证据因子数据及处理第77-85页
        5.1.1 地热点分布第77-78页
        5.1.2 古登堡—里克特b值图第78-80页
        5.1.3 到断裂距离图第80-81页
        5.1.4 到主地堑距离图第81-83页
        5.1.5 磁异常图第83页
        5.1.6 大地热流图第83-84页
        5.1.7 地温梯度图第84-85页
    5.2 加权信息量模型中国地热分区第85-90页
        5.2.1 证据因子权重计算第85-86页
        5.2.2 信息量计算第86-88页
        5.2.3 中国地热资源潜力分区第88-90页
第6章 结论与建议第90-92页
    6.1 结论第90-91页
    6.2 建议第91-92页
参考文献第92-97页
作者简介及科研成果第97-98页
致谢第98页

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