| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究意义及目的 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展 | 第11-16页 |
| 1.3.1 α -稳定分布的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 稀疏信号处理的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 仿射投影自适应滤波算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 课题主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 仿射投影自适应滤波算法的理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 自适应滤波器理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 自适应滤波器的原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 自适应滤波器的性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2 仿射投影算法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 最小均方算法及其归一化算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 仿射投影算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 仿射投影算法性能分析 | 第22-23页 |
| 2.2.4 仿射投影符号算法 | 第23-24页 |
| 2.2.5 变步长-仿射投影符号算法 | 第24-26页 |
| 2.2.6 成比例仿射投影符号算法 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 变步长的改进比例仿射投影符号算法 | 第30-46页 |
| 3.1 算法推导 | 第30-33页 |
| 3.2 算法总结及计算复杂度分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 噪声估计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 算法总结 | 第34-35页 |
| 3.2.3 计算复杂度分析 | 第35页 |
| 3.3 算法仿真及性能分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1 算法验证 | 第35-36页 |
| 3.3.2 仿真条件 | 第36-39页 |
| 3.3.3 性能指标及参数设置 | 第39页 |
| 3.3.4 仿真结果与分析 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 VSS-IPAPSA算法在回声消除中的应用 | 第46-57页 |
| 4.1 回声产生原理 | 第46-47页 |
| 4.1.1 回声的基本概念及分类 | 第46-47页 |
| 4.1.2 声学回声产生原理 | 第47页 |
| 4.2 声学回声消除原理 | 第47-49页 |
| 4.2.1 声学回声消除的方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 自适应声学回声消除系统 | 第48-49页 |
| 4.3 算法仿真 | 第49-56页 |
| 4.3.1 实测室内信道 | 第49-51页 |
| 4.3.2 语音信号采集 | 第51-52页 |
| 4.3.3 性能指标及参数设置 | 第52-53页 |
| 4.3.4 算法仿真及性能分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |