| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 相干FSOC技术发展现状 | 第14-19页 |
| 1.2.2 基于AO的FSOC系统发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 AO技术与相干FSOC系统 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 AO技术 | 第23-31页 |
| 2.2.1 倾斜校正原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于SH波前传感器的高阶像差校正原理 | 第24-30页 |
| 2.2.3 基于无波前传感技术的高阶像差校正原理 | 第30-31页 |
| 2.3 相干FSOC系统 | 第31-37页 |
| 2.3.1 相干FSOC系统基本原理 | 第31-34页 |
| 2.3.2 Kolmogorov湍流模型 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于SPGD算法的相干FSOC系统性能分析 | 第39-49页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 SPGD算法模型 | 第39-41页 |
| 3.3 数值模拟分析 | 第41-44页 |
| 3.4 实验和数据分析 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于改进鱼群算法的相干FSOC系统性能分析 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 改进鱼群算法原理 | 第49-54页 |
| 4.2.1 动态像差校正模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 MAFS算法原理 | 第50-54页 |
| 4.3 数值模拟分析 | 第54-61页 |
| 4.3.1 静态像差校正分析 | 第54-57页 |
| 4.3.2 动态像差校正分析 | 第57-60页 |
| 4.3.3 不同算法性能比较 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于PD的相干FSOC系统性能分析 | 第63-71页 |
| 5.1 引言 | 第63-64页 |
| 5.2 理论分析 | 第64-66页 |
| 5.2.1 PD算法理论模型 | 第64-65页 |
| 5.2.2 相干FSOC系统BER模型 | 第65-66页 |
| 5.3 基于PD算法的相干FSOC系统BER分析 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 基于SH波前传感的相干FSOC系统性能分析 | 第71-91页 |
| 6.1 引言 | 第71页 |
| 6.2 理论分析 | 第71-74页 |
| 6.2.1 倾斜像差分析 | 第72-73页 |
| 6.2.2 高阶像差分析 | 第73-74页 |
| 6.3 数值模拟 | 第74-78页 |
| 6.3.1 大气的时域特性分析 | 第75-77页 |
| 6.3.2 大气的空域特性分析 | 第77-78页 |
| 6.4 实验分析 | 第78-89页 |
| 6.4.1 倾斜像差分析 | 第79-82页 |
| 6.4.2 大气的时域特性分析 | 第82-84页 |
| 6.4.3 大气的空域特性分析 | 第84-89页 |
| 6.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第7章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-107页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
