| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 形状记忆合金结构的动力学特性研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 SMA结构动力学试验研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 非线性系统辨识研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于变换的非线性系统辨识方法研究进展 | 第15页 |
| 1.2.5 基于小波变换理论的非线性系统辨识算法研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 热环境影响下SMA悬臂梁动力学特性试验设计与分析 | 第17-24页 |
| 2.1 试验准备 | 第17-19页 |
| 2.1.1 试验原理 | 第17页 |
| 2.1.2 试验进程 | 第17-19页 |
| 2.2 试验与数据采集 | 第19-20页 |
| 2.2.1 正弦扫频振动试验 | 第19页 |
| 2.2.2 随机振动试验 | 第19-20页 |
| 2.2.3 试验数据采集与处理 | 第20页 |
| 2.3 试验数据分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 非线性系统的频率响应函数的建立 | 第20-21页 |
| 2.3.2 系统的非线性检测方法 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于希尔伯特-黄理论的非线性系统辨识 | 第24-41页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 希尔伯特-黄理论 | 第24-29页 |
| 3.2.1 经验模态分解（EMD）和本征模态函数（IMF） | 第24-27页 |
| 3.2.2 希尔伯特变换、希尔伯特谱及希尔伯特边际谱 | 第27-29页 |
| 3.3 热环境影响下SMA悬臂梁结构的HHT理论识别 | 第29-40页 |
| 3.3.1 基于EMD方法的随机振动试验信号分析 | 第29-32页 |
| 3.3.2 基于HHT方法的正弦扫频试验信号分析及HHT方法稳定性验证 | 第32-35页 |
| 3.3.3 基于HHT方法的随机振动试验信号分析 | 第35-40页 |
| 3.3.4 基于HHT方法的正弦扫频和随机振动试验数据分析结果对比 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于COMPLEX MORLET小波变换理论的非线性系统辨识 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 小波变换理论 | 第41-47页 |
| 4.2.1 连续小波变换 | 第41-42页 |
| 4.2.2 几种常见的小波函数及小波基的选取 | 第42-47页 |
| 4.3 热环境影响下SMA悬臂梁结构的小波变换理论识别 | 第47-52页 |
| 4.3.1 小波基的选取 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于复Morlet小波方法的正弦扫频试验信号分析及方法稳定性验证 | 第48-50页 |
| 4.3.3 基于Complex Morlet小波变换方法的随机振动试验信号分析 | 第50-52页 |
| 4.4 基于HHT和小波变换方法的SMA悬臂梁结构非线性系统辨识结果比较 | 第52-53页 |
| 4.4.1 HHT和小波变换方法对随机振动试验数据辨识结论的一致性 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于HHT或小波变换方法对正弦扫频试验数据进行分析的作用 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第59页 |
