| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 引言 | 第9页 |
| 第二节 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 第三节 国内外图像校正研究现状 | 第11-12页 |
| 第四节 论文主要内容及其结构 | 第12-15页 |
| 第二章 彩色图像基础 | 第15-33页 |
| 第一节 四带图像的定义与获取 | 第15-16页 |
| 2.1.1 四带图像的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 四带图像的获取 | 第15-16页 |
| 第二节 颜色与视觉基础 | 第16-21页 |
| 2.2.1 光与视觉 | 第16-18页 |
| 2.2.2 物体的颜色 | 第18-19页 |
| 2.2.3 三基色与三刺激值 | 第19-20页 |
| 2.2.4 色温 | 第20-21页 |
| 第三节 空间域与频域 | 第21-25页 |
| 2.3.1 图像的空间域 | 第21-24页 |
| 2.3.2 图像的频域 | 第24-25页 |
| 2.3.2.1 低通滤波 | 第24页 |
| 2.3.2.2 高通滤波 | 第24-25页 |
| 第四节 色彩空间 | 第25-31页 |
| 2.4.1 RGB色彩空间 | 第25-27页 |
| 2.4.2 CMYK颜色空间 | 第27-29页 |
| 2.4.3 CIELab色彩空间 | 第29-31页 |
| 第五节 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 图像颜色校正理论与方法 | 第33-43页 |
| 第一节 图像校正算法的评价标准 | 第33-34页 |
| 3.1.1 均方误差(MSE) | 第33-34页 |
| 3.1.2 峰值信噪比(PSNR) | 第34页 |
| 3.1.3 色度误差 | 第34页 |
| 第二节 传统的颜色校正方法 | 第34-42页 |
| 3.2.1 灰度世界 | 第35-36页 |
| 3.2.2 镜面法 | 第36-39页 |
| 3.2.3 动态阈值算法 | 第39-41页 |
| 3.2.4 BP神经网络法 | 第41-42页 |
| 第三节 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于颜色恒常的四带图像色彩还原 | 第43-67页 |
| 第一节 红外对图像的影响分析 | 第43-50页 |
| 4.1.1 红外光谱(Near Infrared,NIR) | 第43-44页 |
| 4.1.2 相机中的拜耳模式 | 第44-46页 |
| 4.1.3 四带图像与三带图像的RGB分析 | 第46-50页 |
| 第二节 四带图像的初步校正 | 第50-53页 |
| 4.2.1 四带图像初步校正的散点拟合 | 第50-52页 |
| 4.2.2 四带图像初步校正后的图像 | 第52-53页 |
| 第三节 基于颜色恒常的四带图像色彩还原 | 第53-63页 |
| 4.3.1 颜色恒常性 | 第53-54页 |
| 4.3.2 图像处理中的高斯函数 | 第54-56页 |
| 4.3.2.1 二维高斯函数及其性质 | 第54-56页 |
| 4.3.2.2 高斯函数在图像处理中的应用 | 第56页 |
| 4.3.3 改进后Frankle-Maccan Retinex对初步校正图像的处理 | 第56-63页 |
| 4.3.3.1 retinex算法介绍 | 第56-57页 |
| 4.3.3.2 frankle-maccan retinex算法及其改进 | 第57-63页 |
| 第四节 实验结果及分析 | 第63-66页 |
| 第五节 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 附录1 可见光拍摄图像与四带图像(15组) | 第69-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 个人简历 | 第81-85页 |
