摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 引言 | 第8-11页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-9页 |
1.3 研究意义 | 第9-10页 |
1.4 研究内容 | 第10-11页 |
第2章 乳腺癌与化疗 | 第11-15页 |
2.1 乳腺癌 | 第11-12页 |
2.1.1 患病原因 | 第11-12页 |
2.1.2 乳腺癌诊断 | 第12页 |
2.2 化疗 | 第12-14页 |
2.2.1 化疗方式 | 第13-14页 |
2.2.2 化疗方案 | 第14页 |
2.3 本章小结 | 第14-15页 |
第3章 数据挖掘 | 第15-21页 |
3.1 决策树 | 第15-17页 |
3.1.1 决策树算法原理 | 第15页 |
3.1.2 常用决策树算法 | 第15-16页 |
3.1.3 决策树的剪枝 | 第16-17页 |
3.2 支持向量机 | 第17-19页 |
3.2.1 支持向量机原理 | 第18页 |
3.2.2 支持向量机核函数 | 第18-19页 |
3.2.3 方法特点 | 第19页 |
3.3 算法对比 | 第19-20页 |
3.4 本章小结 | 第20-21页 |
第4章 乳腺癌新辅助化疗预后状态预测系统开发 | 第21-36页 |
4.1 乳腺癌新辅助化疗预后状态预测系统分析 | 第21-24页 |
4.1.1 对象层定义 | 第21-22页 |
4.1.2 结构层定义 | 第22页 |
4.1.3 主题层定义 | 第22-23页 |
4.1.4 用例视图 | 第23-24页 |
4.2 乳腺癌新辅助化疗预后状态预测系统设计 | 第24-28页 |
4.2.1 数据管理设计 | 第24-26页 |
4.2.2 任务管理设计 | 第26-28页 |
4.3 乳腺癌新辅助化疗预后状态预测系统交互设计 | 第28-35页 |
4.3.1 乳腺癌新辅助化疗预后状态预测系统服务端窗体设计 | 第31-32页 |
4.3.2 乳腺癌新辅助化疗预后状态预测系统客户端窗体设计 | 第32-35页 |
4.4 本章小结 | 第35-36页 |
第5章 实施与应用效果分析 | 第36-43页 |
5.1 数据预处理 | 第36-38页 |
5.2 对比分析 | 第38-40页 |
5.3 应用结果 | 第40-42页 |
5.4 本章小结 | 第42-43页 |
结论与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46页 |