首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--操作系统论文

Android平台恶意软件检测技术的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 引言第8-11页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究现状第8-9页
    1.3 论文结构第9-11页
第二章 Android系统及恶意软件动态检测技术第11-18页
    2.1 Android系统架构第11-12页
        2.1.1 Linux内核层第11页
        2.1.2 系统运行库层第11-12页
        2.1.3 应用程序框架层第12页
        2.1.4 应用程序层第12页
    2.2 Android系统的应用组件及其通信第12-13页
        2.2.1 Activity第12页
        2.2.2 Service第12-13页
        2.2.3 Content Provider第13页
        2.2.4 Broadcast Receiver第13页
    2.3 Android安全机制第13-15页
        2.3.1 沙箱机制第13-14页
        2.3.2 数字签名机制第14页
        2.3.3 应用权限第14-15页
    2.4 Android平台恶意软件动态检测技术第15-18页
        2.4.1 自动化测试工具第15-16页
        2.4.2 安全监控技术第16-18页
第三章 Android恶意软件动态检测系统的设计与实现第18-28页
    3.1 引言第18页
    3.2 系统整体设计第18-20页
        3.2.1 系统框架第18-19页
        3.2.2 检测流程第19-20页
    3.3 自动化测试系统第20-23页
        3.3.1 预处理模块第20-21页
        3.3.2 功能测试模块第21-23页
        3.3.3 解析图片模块第23页
    3.4 安全监控系统第23-26页
        3.4.1 网络数据监控模块第23-24页
        3.4.2 短信发送监控模块第24-26页
    3.5 检测结果第26-27页
    3.6 本章小结第27-28页
第四章 基于特征匹配的恶意软件检测方案第28-31页
    4.1 检测方案设计第28-30页
        4.1.1 反编译模块第28页
        4.1.2 特征库的构建第28-30页
    4.2 结果分析第30-31页
第五章 总结和展望第31-32页
    5.1 本文工作总结第31页
    5.2 未来研究展望第31-32页
参考文献第32-35页
致谢第35页

论文共35页,点击 下载论文
上一篇:基于金纳米棒的光学、催化特性对葡萄糖氧化及包覆过程的研究
下一篇:基于数据挖掘的乳腺癌新辅助化疗预后状态预测系统开发