城市交通流预测关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景及其意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-21页 |
| ·基于统计方法的模型 | 第13-14页 |
| ·基于仿真方法的模型 | 第14-15页 |
| ·基于非线性分析的模型 | 第15-16页 |
| ·基于机器学习的模型 | 第16-18页 |
| ·基于模型组合的方法 | 第18-19页 |
| ·基于方法组合的模型 | 第19-21页 |
| ·论文的研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 交通流预测理论和技术分析 | 第24-36页 |
| ·城市交通流概念及特征 | 第24-25页 |
| ·复杂网络的概念和特征 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘技术 | 第26-31页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘主要的流程 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘常用的方法 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的知识形式 | 第30-31页 |
| ·混合免疫优化算法 | 第31-34页 |
| ·混合免疫算法的类型 | 第31-32页 |
| ·知识发现免疫混合算法 | 第32-33页 |
| ·混沌免疫混合算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 研究对象和数据预处理 | 第36-47页 |
| ·实验研究对象 | 第36-39页 |
| ·数据筛选 | 第39-41页 |
| ·仿真实验及分析 | 第41-45页 |
| ·城市交通流预测整体模型的构建 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 知识免疫优化算法在交通流预测应用 | 第47-55页 |
| ·多流量导向的路径模型构建 | 第47-49页 |
| ·知识免疫算法内外协同 | 第49-51页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果比较的可视化展示 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 混沌免疫优化算法在交通流预测中的应用 | 第55-65页 |
| ·交通流混沌免疫预测算法 | 第55-57页 |
| ·交通流预测的模型与评价指标 | 第57-60页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第60-63页 |
| ·仿真实验的可视化展示 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第74页 |
