电阻层析成像稀疏重建方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·电阻层析成像技术简介 | 第10-15页 |
| ·电阻层析成像发展历程 | 第10-11页 |
| ·电阻层析成像系统设计 | 第11-13页 |
| ·电学层析成像技术图像重建算法研究 | 第13-15页 |
| ·稀疏重建算法 | 第15-17页 |
| ·稀疏重建算法的发展 | 第15-16页 |
| ·稀疏重建算法的应用 | 第16-17页 |
| ·论文创新点与内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 电阻层析成像技术基本问题 | 第20-29页 |
| ·电阻层析成像技术基本原理 | 第20-22页 |
| ·正问题求解 | 第22-23页 |
| ·逆问题求解 | 第23-28页 |
| ·常用图像重建算法 | 第24-26页 |
| ·正则化方法 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 稀疏正则化重建方法 | 第29-53页 |
| ·L_0重建方法 | 第29-36页 |
| ·算法介绍 | 第29-32页 |
| ·仿真结果 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·L_1重建方法 | 第36-40页 |
| ·算法介绍 | 第36-37页 |
| ·图像重建结果 | 第37-40页 |
| ·混合稀疏正则化方法 | 第40-52页 |
| ·算法介绍 | 第40-44页 |
| ·算法复杂度比较 | 第44-45页 |
| ·算法参数选择 | 第45-46页 |
| ·仿真结果 | 第46-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 L_p正则化重建算法 | 第53-67页 |
| ·算法介绍 | 第53-55页 |
| ·L_q-L_p优化框架 | 第53-55页 |
| ·算法参数选择 | 第55页 |
| ·仿真结果 | 第55-60页 |
| ·L_1-L_p优化结构图像重建结果 | 第55-57页 |
| ·L_(1.5)-L_p优化结构图像重建结果 | 第57-58页 |
| ·L_2-L_p优化结构图像重建结果 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·p范数原理分析 | 第62-64页 |
| ·p模限制结果分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 三维电阻层析成像技术稀疏重建 | 第67-81页 |
| ·稀疏表示方法 | 第67-74页 |
| ·灵敏度矩阵稀疏化 | 第67-70页 |
| ·数据降维方法 | 第70-74页 |
| ·三维电阻层析成像图像重建算法 | 第74-79页 |
| ·算法介绍 | 第75-77页 |
| ·重建结果分析 | 第77-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第六章 介质分层分布的稀疏重建方法 | 第81-90页 |
| ·分层介质及重建算法介绍 | 第81-83页 |
| ·ERT用于层状分布介质测量 | 第81-82页 |
| ·图像重建算法介绍 | 第82-83页 |
| ·仿真结果 | 第83-88页 |
| ·基于有效数据的分层介质重建 | 第83-85页 |
| ·基于敏感场的分层介质重建 | 第85-88页 |
| ·实验结果 | 第88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-105页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
