| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第11-15页 |
| ·企业绩效研究现状 | 第11-12页 |
| ·平衡计分卡研究现状 | 第12-13页 |
| ·企业绩效评估方法概述 | 第13-14页 |
| ·企业绩效评估研究评述 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容和方法 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 2 山东铝业公司企业简介 | 第18-27页 |
| ·山东铝业公司基本概况 | 第18-19页 |
| ·山东铝业公司组织架构 | 第18-19页 |
| ·山东铝业公司管理现状—以铝加工厂为核心企业 | 第19-24页 |
| ·山东铝业公司铝加工厂简介 | 第19-20页 |
| ·山东铝业公司业务流程分析 | 第20-24页 |
| ·山东铝业公司提高综合绩效的现有措施 | 第24-27页 |
| ·财务方面 | 第24页 |
| ·经营过程方面 | 第24-25页 |
| ·客户方面 | 第25-26页 |
| ·学习与创新方面 | 第26-27页 |
| 3 山东铝业公司铝绩效评价指标体系构建 | 第27-35页 |
| ·山东铝业公司绩效评价指标体系的设计要求 | 第27-28页 |
| ·山东铝业公司绩效评价指标体系构建 | 第28-35页 |
| ·绩效指标选取 | 第28-33页 |
| ·基于IHSA_LSSVM的绩效评价指标体系构建 | 第33-35页 |
| 4 改进的和声搜索算法 | 第35-44页 |
| ·和声搜索算法简介 | 第35-36页 |
| ·和声搜索算法产生背景 | 第35页 |
| ·和声搜索算法概述 | 第35-36页 |
| ·和声搜索算法过程 | 第36-38页 |
| ·和声搜索算法问题表述 | 第36-37页 |
| ·和声搜索算法步骤 | 第37-38页 |
| ·改进和声搜索算法 | 第38-44页 |
| ·和声搜索算法已有的改进 | 第38-39页 |
| ·和声搜索算法改进思路 | 第39-40页 |
| ·和声搜索算法改进过程 | 第40-42页 |
| ·改进和声搜索算法过程 | 第42-44页 |
| 5 基于IHSA_LSSVM的绩效预测算法 | 第44-53页 |
| ·支持向量机算法概述 | 第44-50页 |
| ·支持向量机 | 第44-48页 |
| ·核函数 | 第48-49页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第49-50页 |
| ·IHSA_LSSVM预测算法 | 第50页 |
| ·IHSA_LSSVM算法过程 | 第50页 |
| ·IHSA_LSSVM预测算法测试 | 第50-53页 |
| 6 基于IHSA_LSSVM山东铝业公司绩效评估模型构建 | 第53-61页 |
| ·绩效评价指标预处理 | 第53-56页 |
| ·山东铝业公司绩效评估过程 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 7 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |