张家口煤机公司库存分类优化研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·理论意义 | 第9-10页 |
| ·现实意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| 2 库存分类相关理论 | 第15-18页 |
| ·ABC分类管理法 | 第15-16页 |
| ·备件3A管理法 | 第16-17页 |
| ·CVA管理法 | 第17-18页 |
| 3 张煤机公司库存管理系统分析 | 第18-28页 |
| ·张煤机公司简介及业务流程 | 第18-21页 |
| ·公司简介 | 第18页 |
| ·张煤机公司库存管理组织结构及业务流程 | 第18-21页 |
| ·张煤机公司原辅材料库库存管理的现状及存在的问题 | 第21-25页 |
| ·张煤机公司的原辅材料库的库存结构 | 第21-23页 |
| ·张煤机原辅材料库库存管理现状及问题 | 第23-25页 |
| ·张煤机公司原辅材料库库存分类影响因素分析 | 第25-28页 |
| ·内部因素 | 第26-27页 |
| ·外部因素 | 第27-28页 |
| 4 张煤机公司库存的分类评价 | 第28-53页 |
| ·原辅材料库指标体系的构建 | 第28-30页 |
| ·库存分类评价指标建立的原则 | 第28页 |
| ·库存分类评价指标体系的设计 | 第28-30页 |
| ·基于ABC管理的灰色聚类评价模型的建立 | 第30-43页 |
| ·灰色聚类评价模型的设计 | 第30-34页 |
| ·物料分类评价实例 | 第34-42页 |
| ·实例评价结果分析 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络模型 | 第43-53页 |
| ·BP神经网络的评价模型的设计 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第45-49页 |
| ·BP神经网络评价实例及结果分析 | 第49-53页 |
| 5 库存分类优化研究 | 第53-62页 |
| ·构建模型 | 第53-55页 |
| ·模型的求解 | 第55-62页 |
| ·安全库存的求解 | 第55-56页 |
| ·遗传算法求解订货量 | 第56-57页 |
| ·算例 | 第57-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
