车辆缺失轨迹的智能补全
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·理论意义 | 第10页 |
| ·实践意义 | 第10页 |
| ·国内外文献综述 | 第10-16页 |
| ·缺失数据的研究现状 | 第10-12页 |
| ·轨迹聚类 | 第12-13页 |
| ·轨迹的相似性度量 | 第13-15页 |
| ·轨迹补全的研究 | 第15-16页 |
| ·相关技术介绍 | 第16-17页 |
| ·GPS定位系统 | 第16页 |
| ·聚类算法 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 轨迹数据的获取与处理 | 第19-25页 |
| ·轨迹数据的获取 | 第19-20页 |
| ·轨迹数据的来源 | 第20页 |
| ·原始数据 | 第20-21页 |
| ·轨迹数据的标准化 | 第21-22页 |
| ·异常数据处理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 缺失轨迹点的识别 | 第25-31页 |
| ·识别缺失点的必要性 | 第25页 |
| ·理论方法 | 第25-28页 |
| ·位置、行驶轨迹和缺失点的定义 | 第25-26页 |
| ·两点之间的距离S的计算 | 第26-28页 |
| ·识别轨迹缺失序列算法 | 第28-29页 |
| ·轨迹缺失序列的识别 | 第28页 |
| ·算法 | 第28-29页 |
| ·实验 | 第29-30页 |
| ·实验数据 | 第29-30页 |
| ·评估方法 | 第30页 |
| ·讨论 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 路网未知时补全轨迹 | 第31-37页 |
| ·轨迹补全的意义 | 第31页 |
| ·研究方法 | 第31页 |
| ·定义 | 第31-32页 |
| ·找到所有的轨迹段 | 第32-33页 |
| ·计算所有的GPS点到缺失轨迹端点的距离 | 第32页 |
| ·目标点 | 第32-33页 |
| ·找到所有的需要轨迹段 | 第33页 |
| ·K-modes算法 | 第33-34页 |
| ·补全轨迹 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-36页 |
| ·实验的环境 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章：STZ算法在路网未知时补全轨迹 | 第37-45页 |
| ·研究方法 | 第37页 |
| ·相关的定义 | 第37-38页 |
| ·轨迹间面积的计算 | 第38-39页 |
| ·轨迹之间有交点 | 第39-41页 |
| ·线段有一个交点 | 第39-41页 |
| ·两条线段之间有重叠的部分 | 第41页 |
| ·轨迹间的相似性 | 第41-42页 |
| ·数据的标准化 | 第42页 |
| ·K-modes算法 | 第42页 |
| ·聚类结果分析 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章：A*算法在路网已知时补全轨迹 | 第45-49页 |
| ·路网 | 第45页 |
| ·地图匹配算法 | 第45页 |
| ·A-Star算法的原理 | 第45-46页 |
| ·A-Star进路搜素算法的策略 | 第46页 |
| ·A-Star中启发函数的选择 | 第46-47页 |
| ·A-Star搜索最短的路径 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第7章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·本文的局限性 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 | 第55-73页 |
| 攻读学位期间发表学术论文及科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
