基于4D光场数据的深度信息获取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·光场成像 | 第10-11页 |
| ·基于光场数据的深度信息获取 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 光场成像基本理论 | 第14-25页 |
| ·光场的概述 | 第14-17页 |
| ·光场的定义与参数化表示 | 第14-15页 |
| ·光场的获取方式 | 第15-17页 |
| ·四维光场的采样 | 第17-18页 |
| ·重聚焦算法原理 | 第18-20页 |
| ·计算成像原理 | 第19页 |
| ·数字重聚焦原理 | 第19-20页 |
| ·基于微透镜阵列光场相机算法原理 | 第20-24页 |
| ·斯坦福光场相机算法原理 | 第21-22页 |
| ·聚焦全光相机算法原理 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 光场数据中的深度估计方法 | 第25-33页 |
| ·光场成像中的视差 | 第25-26页 |
| ·基于立体视觉的深度估计 | 第26-28页 |
| ·基于极线图的深度信息获取 | 第28-30页 |
| ·基于Focal Stack的深度信息获取 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于多视图光场数据的深度信息获取 | 第33-45页 |
| ·区域匹配 | 第33-34页 |
| ·置信函数及二次匹配 | 第34-38页 |
| ·置信函数 | 第34-35页 |
| ·二次匹配 | 第35-38页 |
| ·视差图优化及深度计算 | 第38-40页 |
| ·基于深度图的应用 | 第40-44页 |
| ·数字重聚焦 | 第40-42页 |
| ·三维表面重构 | 第42-43页 |
| ·视点漫游 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 数据实验 | 第45-55页 |
| ·HCI光场数据实验 | 第45-51页 |
| ·HCI模拟光场数据实验 | 第45-47页 |
| ·HCI实测光场数据实验 | 第47-49页 |
| ·误差分析 | 第49-51页 |
| ·实拍光场数据的采集与实验 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第55-56页 |
| ·进一步的研究工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
