基于支持向量机的汇率预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关领域研究现状及评述 | 第10-16页 |
| ·支持向量机的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·汇率预测的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究现状评述及存在的问题 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 汇率预测的相关理论基础 | 第18-33页 |
| ·汇率决定理论分析 | 第18-25页 |
| ·汇率相关的基本概念 | 第19-20页 |
| ·国际借贷理论的基本内容 | 第20页 |
| ·购买力平价理论的基本内容 | 第20-22页 |
| ·利率平价理论的基本内容 | 第22-23页 |
| ·货币主义汇率理论的基本内容 | 第23-24页 |
| ·资产组合平衡理论的基本内容 | 第24-25页 |
| ·支持向量机理论分析 | 第25-31页 |
| ·支持向量机的原理 | 第25-29页 |
| ·支持向量回归机理论分析 | 第29-31页 |
| ·主成分分析的基本原理分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 PCA-SVM 汇率预测模型的研究设计 | 第33-43页 |
| ·研究对象的分析设计 | 第33-34页 |
| ·指标体系的分析设计 | 第34-38页 |
| ·汇率的影响因素分析 | 第34-35页 |
| ·建立指标体系的基本原则 | 第35页 |
| ·指标体系的内容及分析 | 第35-38页 |
| ·PCA-SVM 模型处理流程设计 | 第38-41页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·主成分分析与支持向量机的组合模式设计 | 第39页 |
| ·支持向量机参数选择方法分析 | 第39-41页 |
| ·模型预测精度的评价指标 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 PCA-SVM 汇率预测模型的实证研究 | 第43-56页 |
| ·实证样本选择及数据来源 | 第43-44页 |
| ·PCA-SVM 模型实证结果分析 | 第44-49页 |
| ·利用PCA 提取主成分 | 第44-47页 |
| ·SVM 参数寻优 | 第47-48页 |
| ·SVM 训练及预测结果 | 第48-49页 |
| ·与SVM 和GA-BP 模型的对比分析 | 第49-55页 |
| ·基于SVM 模型的汇率预测 | 第50-51页 |
| ·基于GA-BP 模型的汇率预测 | 第51-52页 |
| ·预测结果对比分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
