基于数字图像处理的某武器稳定系统检测装置设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外发展及研究现状 | 第8-12页 |
| ·国内外高精度角度检测的发展及研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内外对数字图像处理问题的研究 | 第10-11页 |
| ·DSP 的发展和应用 | 第11-12页 |
| ·本文主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 检测系统结构和硬件设计 | 第13-22页 |
| ·检测原理与方案 | 第13-14页 |
| ·检测系统功能要求及技术指标 | 第14页 |
| ·检测系统结构设计 | 第14-16页 |
| ·系统静态垂直检测 | 第16-17页 |
| ·检测系统硬件设计 | 第17-21页 |
| ·硬件设备选择 | 第17-18页 |
| ·视频输入设计 | 第18-19页 |
| ·片外存储器设计 | 第19-20页 |
| ·电源及时钟模块 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 小波分析与图像去噪研究 | 第22-44页 |
| ·图像预处理 | 第22-25页 |
| ·图像格式转换 | 第22页 |
| ·灰度变换 | 第22-23页 |
| ·灰度拉伸 | 第23-25页 |
| ·小波理论基础 | 第25-29页 |
| ·连续小波与和离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析原理和Mallat 算法推导 | 第26-29页 |
| ·图像的二维小波变换与重构 | 第29-33页 |
| ·小波基的性质 | 第30-31页 |
| ·小波变换的边界处理 | 第31-33页 |
| ·图像去噪算法研究 | 第33-43页 |
| ·图像去噪评估标准 | 第34页 |
| ·小波阈值滤波 | 第34-37页 |
| ·基于小波域邻域阈值函数的去噪方法 | 第37-39页 |
| ·基于贝叶斯局部自适应阈值的去噪算法 | 第39-41页 |
| ·小波阈值函数的改进 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 图像边缘检测研究 | 第44-58页 |
| ·常用图像分割方法 | 第44-45页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第45-49页 |
| ·基于小波变换的多尺度边缘检测 | 第49-54页 |
| ·小波边缘检测原理 | 第49-51页 |
| ·边缘检测中小波基的选择 | 第51-52页 |
| ·图像分析和算法研究 | 第52-53页 |
| ·小波边缘检测模值图中阈值的选择 | 第53-54页 |
| ·稳定度计算 | 第54-55页 |
| ·系统精度分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
