| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·数据挖掘简介 | 第10-12页 |
| ·聚类分析 | 第12-22页 |
| ·聚类分析中的相似度计算 | 第13-15页 |
| ·聚类算法研究现状 | 第15-22页 |
| ·本文工作相关 | 第22-24页 |
| ·研究背景 | 第22页 |
| ·论文主要内容及贡献 | 第22页 |
| ·本文组织 | 第22-24页 |
| 第2章 基于密度的启发式算法CFSFDP及相关实验 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·算法中几个重要参数 | 第25-26页 |
| ·算法CFSFDP | 第26-27页 |
| ·CFSFDP算法的伪代码和时间复杂度分析 | 第27-28页 |
| ·CFSFDP算法的效果展示 | 第28-32页 |
| ·CFSFDP的缺陷分析 | 第32-36页 |
| 第3章 类间距离的计算 | 第36-50页 |
| ·基于链接的聚合方法 | 第36-40页 |
| ·几个重要算法中的类间距离计算 | 第40-46页 |
| ·CURE算法中的类间距离 | 第40-42页 |
| ·ROCK算法中的类间距离 | 第42-44页 |
| ·CHAMELEON算法中的类间距离 | 第44-46页 |
| ·一种改进的类间相似度计算方法 | 第46-50页 |
| ·设计原则 | 第46-48页 |
| ·方法描述 | 第48-49页 |
| ·本节小结 | 第49-50页 |
| 第4章 一种改进的基于密度的层次聚类算法 | 第50-62页 |
| ·算法描述 | 第50-52页 |
| ·性能分析 | 第52-53页 |
| ·实验及分析 | 第53-59页 |
| ·实验设计及概要说明 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·聚类分析研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第72页 |