基于视频的火花和烟雾检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·烟火检测方法简介 | 第11-13页 |
| ·基于视频火花和烟雾检测的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 视频中烟火检测常用技术简介 | 第18-36页 |
| ·前景目标检测方法简介 | 第18-28页 |
| ·帧差法 | 第18-19页 |
| ·光流法 | 第19-22页 |
| ·背景减除法 | 第22-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| ·常用颜色空间简介 | 第28-31页 |
| ·RGB颜色空间 | 第28页 |
| ·HSV颜色空间 | 第28-30页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第30-31页 |
| ·小波变换简介 | 第31-33页 |
| ·支持向量机简介 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 视频中火花的检测研究 | 第36-46页 |
| ·前景对象检测 | 第36页 |
| ·颜色分割 | 第36-39页 |
| ·RGB颜色空间火花像素的规则 | 第37-38页 |
| ·YCbCr颜色空间火花像素的规则 | 第38-39页 |
| ·颜色分割效果 | 第39页 |
| ·频闪特征分析 | 第39-41页 |
| ·颜色变化特征分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-46页 |
| 第四章 基于颜色矩的视频中烟雾检测研究 | 第46-58页 |
| ·前景检测 | 第46-47页 |
| ·颜色特征 | 第47-49页 |
| ·直方图特征 | 第49-50页 |
| ·半透明特征 | 第50-53页 |
| ·颜色矩特征 | 第53-54页 |
| ·SVM分类判别 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| 第五章 基于图像分离的视频中烟雾检测研究 | 第58-68页 |
| ·结合暗通道前景区域检测 | 第58-61页 |
| ·图像中烟雾成份分离 | 第61-63页 |
| ·LBP特征 | 第63-66页 |
| ·SVM分类判别 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第74页 |
