网构软件构件库管理的关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第6-7页 |
| ·本文的主要工作和意义 | 第7-8页 |
| ·本文的组织结构 | 第8-9页 |
| 第二章 构件库关键技术 | 第9-17页 |
| ·技术衡量指标 | 第9-12页 |
| ·构件收集阶段 | 第9-10页 |
| ·构件整理阶段 | 第10-11页 |
| ·构件检索阶段 | 第11-12页 |
| ·现有方法和技术 | 第12-15页 |
| ·构件收集阶段的方法和技术 | 第12-13页 |
| ·构件整理阶段的方法和技术 | 第13-14页 |
| ·构件检索阶段的方法和技术 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 构件收集方法及构件库数据模型 | 第17-25页 |
| ·构件与相关描述信息收集方法 | 第17-20页 |
| ·通过GSE收集构件与相关信息 | 第17-18页 |
| ·面向PS收集构件与其相关信息 | 第18-20页 |
| ·可扩展的构件库模型 | 第20-24页 |
| ·模型概述 | 第20-22页 |
| ·模型的扩展机制 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 构件整理方法 | 第25-33页 |
| ·构件的验证 | 第25-26页 |
| ·冗余构件删除 | 第25页 |
| ·构件格式检查 | 第25-26页 |
| ·构件描述信息的验证 | 第26-32页 |
| ·原始描述文本的预处理 | 第28-30页 |
| ·相关描述文本的预处理 | 第30-31页 |
| ·文本向量间的相识度计算 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 构件检索方法 | 第33-42页 |
| ·基于查询检索的改进 | 第33-38页 |
| ·智能扩充检索方法 | 第33-34页 |
| ·学习算法 | 第34-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38页 |
| ·支持浏览的检索方式 | 第38-41页 |
| ·基于刻面浏览的检索方式 | 第39-40页 |
| ·基于标签浏览的检索方式 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·进一步展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 作者简介 | 第46页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第46-47页 |
