个性化检索系统中用户兴趣模型构建研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
·研究背景 | 第6页 |
·国内外研究现状 | 第6-7页 |
·论文主要研究内容 | 第7-8页 |
·论文组织结构 | 第8-9页 |
第二章 个性化检索系统概述 | 第9-13页 |
·用户接口 | 第9-10页 |
·基础检索模块 | 第10页 |
·用户兴趣模型更新模块 | 第10页 |
·个性化输出模块 | 第10-11页 |
·查询扩展 | 第10-11页 |
·结果排序 | 第11页 |
·个性化推荐 | 第11页 |
·索引库与用户数据中心 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
第三章 用户兴趣建模关键技术研究 | 第13-27页 |
·用户兴趣获取 | 第13-14页 |
·用户兴趣的获取方式 | 第13页 |
·用户浏览行为分析 | 第13-14页 |
·用户兴趣模型的主要表示形式 | 第14-15页 |
·基于查询-概念二分图的查询概念提取 | 第15-18页 |
·查询-概念二分图 | 第15-16页 |
·概念的提取 | 第16页 |
·查询权重计算 | 第16-17页 |
·查询-概念二分图构建算法 | 第17-18页 |
·基于查询词聚类的用户兴趣建模 | 第18-24页 |
·进化k-means算法 | 第18-19页 |
·F-EAC算法的改进 | 第19-21页 |
·用户兴趣建模 | 第21-23页 |
·实验验证 | 第23-24页 |
·用户兴趣模型的存储 | 第24-25页 |
·服务器端存储 | 第24页 |
·客户端存储 | 第24-25页 |
·用户兴趣模型的更新策略 | 第25-26页 |
·短期用户兴趣更新 | 第25页 |
·长期用户兴趣更新 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 基于用户兴趣模型的个性化检索系统设计 | 第27-41页 |
·UI模块 | 第28-31页 |
·用户浏览历史捕捉 | 第28-31页 |
·客户端cookie库构建 | 第31页 |
·BSE模块 | 第31-34页 |
·倒排索引 | 第31-32页 |
·索引建立 | 第32-33页 |
·信息检索 | 第33-34页 |
·用户兴趣模型更新模块 | 第34-37页 |
·用户兴趣模型构建 | 第34-36页 |
·用户兴趣模型更新 | 第36-37页 |
·个性化输出模块 | 第37-38页 |
·索引库与用户数据中心设计 | 第38-40页 |
·索引库设计 | 第38页 |
·用户数据中心设计 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 系统验证 | 第41-44页 |
·实验概述 | 第41页 |
·实验环境 | 第41页 |
·数据来源 | 第41页 |
·评估方法 | 第41页 |
·用户浏览历史捕捉 | 第41-42页 |
·用户兴趣建模算法实验 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
·总结 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
作者简介 | 第48页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第48-49页 |