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公交专用车道中车牌识别系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·研究背景和意义第13页
   ·国内外研究概况第13-15页
   ·论文主要内容第15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 系统开发平台与环境第17-27页
   ·Microsoft Visual Studio 2012第17-18页
   ·OpenCV第18-20页
     ·OpenCV的起源第18-19页
     ·OpenCV的结构与内容第19-20页
   ·面向对象的C++程序设计第20-21页
   ·MFC第21-23页
     ·MFC的特点第21-22页
     ·MFC的层次第22-23页
   ·模式识别第23-26页
     ·模式和模式识别的概念第23-24页
     ·模式空间、特征空间和类别空间第24页
     ·模式识别系统的组成第24-25页
     ·数字图像模式识别的基本过程第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 系统需求分析第27-32页
   ·系统的可行性分析第27-28页
   ·系统功能需求第28页
   ·系统性能需求第28-29页
     ·运行效率需求第28-29页
     ·响应速度需求第29页
   ·可靠性和可用性需求第29-30页
   ·用例分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 系统详细设计与实现第32-46页
   ·系统框架图第32页
   ·系统主界面设计第32-34页
     ·类图第32-33页
     ·主界面第33-34页
   ·登录设计第34-35页
     ·类图第34-35页
     ·登录对话框第35页
   ·视频进度条设计第35-37页
     ·类图第35-36页
     ·视频快进与后退第36-37页
   ·账户管理设计第37-39页
     ·类图第37-38页
     ·账户管理第38-39页
   ·添加用户设计第39-40页
     ·类图第39页
     ·添加用户第39-40页
   ·数据库管理设计第40-41页
     ·类图第40-41页
     ·数据库第41页
   ·车牌识别设计第41-45页
     ·类图第41-42页
     ·车牌识别第42-43页
     ·车牌定位第43页
     ·图像二值化第43-44页
     ·车牌字符分割第44页
     ·字符识别第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 关键技术第46-66页
   ·基于颜色以及形状特征的车牌定位方法第46-54页
     ·对输入的彩色图像进行颜色过滤第47-50页
     ·对颜色过滤后的灰度图进行形态学处理第50-51页
     ·从车牌候选区域中去除伪车牌区域第51-52页
     ·多幅图的定位结果第52-54页
   ·汽车牌照字符分割第54-60页
     ·汽车牌照二值化第54-56页
     ·汽车牌照倾斜判断第56-57页
     ·基于Hough变换的汽车牌照倾斜校正第57-59页
     ·基于垂直向量投影的汽车牌照字符分割第59-60页
   ·汽车牌照字符识别第60-65页
     ·汽车牌照字符特征第61-62页
     ·分割字符块预处理第62-63页
     ·车牌字符归一化第63页
     ·基于轮廓的车牌字符特征提取第63-64页
     ·基于模板匹配的字符识别第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 系统部署和测试第66-75页
   ·系统部署第66-69页
   ·测试相关知识概述第69-71页
     ·软件测试的概念第69页
     ·软件测试目的第69-70页
     ·软件测试原则第70页
     ·软件测试方法第70-71页
   ·系统测试第71-74页
     ·软件测试环境第71页
     ·硬件测试环境第71-72页
     ·功能测试第72-73页
     ·性能测试第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
   ·总结第75页
   ·展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第80-81页

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