摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-17页 |
·研究背景和意义 | 第13页 |
·国内外研究概况 | 第13-15页 |
·论文主要内容 | 第15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第2章 系统开发平台与环境 | 第17-27页 |
·Microsoft Visual Studio 2012 | 第17-18页 |
·OpenCV | 第18-20页 |
·OpenCV的起源 | 第18-19页 |
·OpenCV的结构与内容 | 第19-20页 |
·面向对象的C++程序设计 | 第20-21页 |
·MFC | 第21-23页 |
·MFC的特点 | 第21-22页 |
·MFC的层次 | 第22-23页 |
·模式识别 | 第23-26页 |
·模式和模式识别的概念 | 第23-24页 |
·模式空间、特征空间和类别空间 | 第24页 |
·模式识别系统的组成 | 第24-25页 |
·数字图像模式识别的基本过程 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 系统需求分析 | 第27-32页 |
·系统的可行性分析 | 第27-28页 |
·系统功能需求 | 第28页 |
·系统性能需求 | 第28-29页 |
·运行效率需求 | 第28-29页 |
·响应速度需求 | 第29页 |
·可靠性和可用性需求 | 第29-30页 |
·用例分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 系统详细设计与实现 | 第32-46页 |
·系统框架图 | 第32页 |
·系统主界面设计 | 第32-34页 |
·类图 | 第32-33页 |
·主界面 | 第33-34页 |
·登录设计 | 第34-35页 |
·类图 | 第34-35页 |
·登录对话框 | 第35页 |
·视频进度条设计 | 第35-37页 |
·类图 | 第35-36页 |
·视频快进与后退 | 第36-37页 |
·账户管理设计 | 第37-39页 |
·类图 | 第37-38页 |
·账户管理 | 第38-39页 |
·添加用户设计 | 第39-40页 |
·类图 | 第39页 |
·添加用户 | 第39-40页 |
·数据库管理设计 | 第40-41页 |
·类图 | 第40-41页 |
·数据库 | 第41页 |
·车牌识别设计 | 第41-45页 |
·类图 | 第41-42页 |
·车牌识别 | 第42-43页 |
·车牌定位 | 第43页 |
·图像二值化 | 第43-44页 |
·车牌字符分割 | 第44页 |
·字符识别 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 关键技术 | 第46-66页 |
·基于颜色以及形状特征的车牌定位方法 | 第46-54页 |
·对输入的彩色图像进行颜色过滤 | 第47-50页 |
·对颜色过滤后的灰度图进行形态学处理 | 第50-51页 |
·从车牌候选区域中去除伪车牌区域 | 第51-52页 |
·多幅图的定位结果 | 第52-54页 |
·汽车牌照字符分割 | 第54-60页 |
·汽车牌照二值化 | 第54-56页 |
·汽车牌照倾斜判断 | 第56-57页 |
·基于Hough变换的汽车牌照倾斜校正 | 第57-59页 |
·基于垂直向量投影的汽车牌照字符分割 | 第59-60页 |
·汽车牌照字符识别 | 第60-65页 |
·汽车牌照字符特征 | 第61-62页 |
·分割字符块预处理 | 第62-63页 |
·车牌字符归一化 | 第63页 |
·基于轮廓的车牌字符特征提取 | 第63-64页 |
·基于模板匹配的字符识别 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第6章 系统部署和测试 | 第66-75页 |
·系统部署 | 第66-69页 |
·测试相关知识概述 | 第69-71页 |
·软件测试的概念 | 第69页 |
·软件测试目的 | 第69-70页 |
·软件测试原则 | 第70页 |
·软件测试方法 | 第70-71页 |
·系统测试 | 第71-74页 |
·软件测试环境 | 第71页 |
·硬件测试环境 | 第71-72页 |
·功能测试 | 第72-73页 |
·性能测试 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75页 |
·展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第80-81页 |