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基于脑电分析技术的脑损伤区域判别及可视化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究进展第10-11页
   ·本文组织结构第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 脑电信号的分析处理方法介绍第13-24页
   ·脑电信号的预处理第13-17页
     ·脑电信号噪声第13-14页
     ·脑电信号的预处理方法和步骤第14-17页
   ·脑电特征参数提取第17-23页
     ·慢波系数第17页
     ·平均功率谱密度第17-18页
     ·近似熵第18页
     ·样本熵第18-20页
     ·排列熵第20-21页
     ·复杂度 C0第21-22页
     ·复杂度 LZC第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 病例选取与采集方案第24-29页
   ·病例选取第24-25页
   ·脑电信号的采集第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于对称导联脑电特征参数分析处理的脑部损伤部位判别第29-39页
   ·方法第29-32页
     ·对称导联分组第30页
     ·对称导联比值计算第30-31页
     ·对称导联比值差异性分析方法第31页
     ·脑损伤区域判别标准的确定方法第31-32页
   ·结果和结论第32-38页
     ·损伤组和非损伤组导联的 CP 值差异性分析第32页
     ·单个导联 CP 值差异性分析第32-33页
     ·脑损伤判别标准第33-34页
     ·SESA 的准确性和可靠性验证第34-37页
     ·结论第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 大脑损伤部位的可视化研究第39-52页
   ·方法第39-41页
     ·脑电地形图的绘制第39-40页
     ·脑电地形图可视化效果比较方法第40-41页
   ·结果和结论第41-51页
     ·脑电特征参数的可视化表征效果比较第41-45页
     ·损伤脑区的样本熵范围第45-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 研究工作总结和展望第52-54页
   ·工作总结第52-53页
   ·工作展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-60页
附录第60-62页
 1、 单导联慢波系数的统计分析结果第60页
 2、患者损伤导联情况表第60-62页
 3、标准确定的方法(以 Fp1 or Fp2 为例)第62页
 4、作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第62页

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