| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究的现状 | 第11-13页 |
| ·概率潮流 | 第11-12页 |
| ·DG 的选址和定容 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 潮流算法的选择及相关理论 | 第14-27页 |
| ·潮流算法的选择 | 第14-18页 |
| ·确定性潮流 | 第14页 |
| ·概率潮流 | 第14-17页 |
| ·负荷概率模型 | 第17页 |
| ·DG 的概率模型 | 第17-18页 |
| ·点估计法及相关的数学基础 | 第18-26页 |
| ·随机变量及其分布 | 第18-19页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第19-23页 |
| ·常用的随机变量分布 | 第23-24页 |
| ·Gram-Charlier 级数 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 潮流算法及遗传算法研究 | 第27-40页 |
| ·前推回代潮流算法 | 第27-31页 |
| ·潮流计算节点顺序 | 第27-28页 |
| ·前推回代潮流算法的步骤 | 第28-31页 |
| ·两点估计法的概率潮流算法 | 第31-35页 |
| ·两点估计法的理论 | 第31-33页 |
| ·两点估计法的计算步驟 | 第33-34页 |
| ·两点估计法的计算流程图 | 第34-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于概率潮流的 DG 定址定容优化模型与求解算法 | 第40-51页 |
| ·含 DG 的配电网潮流计算 | 第40-42页 |
| ·配电网的网损计算模型 | 第42-45页 |
| ·DG 定址定容的优化模型 | 第45-48页 |
| ·DG 定址和定容简介 | 第45页 |
| ·多目标优化模型的建立 | 第45-48页 |
| ·DG 定址定容求解过程 | 第48-50页 |
| ·产生 DG 位置和容量的初始群体 | 第48页 |
| ·DG 定址定容染色体编码 | 第48-49页 |
| ·适应度函数与遗传操作 | 第49页 |
| ·搜索终止条件 | 第49页 |
| ·DG 选址定容算法流程图 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 算例分析与软件开发 | 第51-63页 |
| ·算例与参数准备 | 第51-59页 |
| ·配电网络结构 | 第51页 |
| ·负荷的概率计算 | 第51-54页 |
| ·DG 的概率计算 | 第54页 |
| ·参数的选择 | 第54页 |
| ·计算结果与分析 | 第54-59页 |
| ·软件开发 | 第59-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70页 |