| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·蓄积量估测国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状及发展趋势 | 第9页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·研究技术路线 | 第10-11页 |
| 2 遥感信息的处理 | 第11-15页 |
| ·遥感因子的提取 | 第11-12页 |
| ·提取样地对应的 TM 各波段灰度值 | 第12-13页 |
| ·因子的中心标准化 | 第13-15页 |
| 3 比值波段的优选理论 | 第15-22页 |
| ·遥感图像的波段信息 | 第15-16页 |
| ·比值波段选择的准则 | 第16-18页 |
| ·信息量分析 | 第16-17页 |
| ·相关性分析 | 第17-18页 |
| ·比值波段选择的方法 | 第18-21页 |
| ·岭迹分析法 | 第18-19页 |
| ·平均残差平方和准则 | 第19页 |
| ·Cp准则分析法 | 第19-20页 |
| ·AIC准则分析法 | 第20页 |
| ·遥感和 GIS 因子子集计算次序的 Sp 序列方法 | 第20-21页 |
| ·测度各种方法优劣的标准 | 第21-22页 |
| 4 纹理信息提取与研究 | 第22-29页 |
| ·纹理的作用 | 第22页 |
| ·灰度共生矩阵提取纹理的方法 | 第22-24页 |
| ·纹理特征值对分类的影响 | 第24-27页 |
| ·窗口大小对纹理分析的影响 | 第27-29页 |
| 5 比值波段选择及纹理信息提取算法研究实验 | 第29-44页 |
| ·实验数据 | 第29页 |
| ·研究方案 | 第29-30页 |
| ·研究步骤 | 第30-37页 |
| ·信息量计算 | 第30-31页 |
| ·相关性计算 | 第31页 |
| ·变量优选 | 第31-34页 |
| ·优选结果 | 第34-37页 |
| ·获取纹理特征值 | 第37-41页 |
| ·纹理信息对蓄积量的影响 | 第41-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·算法效果分析 | 第45页 |
| ·不足与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-48页 |