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基于KMV的上市公司信用风险度量实证研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 引言第11-19页
   ·研究背景及意义第11页
   ·研究的思路及方法第11-13页
   ·可能的创新之处第13页
   ·文献综述第13-19页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-19页
2 选择适合我国国情的信用风险计量模型第19-23页
   ·商业银行信用风险度量方法和模型第19-21页
     ·古典信用风险度量方法第19-20页
     ·现代信用风险度量模型第20-21页
   ·信用风险计量模型在我国的适用性分析第21-23页
     ·利率市场化第21页
     ·证券市场的有效性第21页
     ·数据要求第21-22页
     ·信用评级第22-23页
3 KMV模型的原理及构建我国的KMV模型第23-32页
   ·KMV模型的理论基础和基本框架第23-28页
     ·期权与Black-Scholes期权定价公式第23-24页
     ·期权理论在信用风险度量中的应用原理第24-25页
     ·KMV模型及其计算步骤第25-28页
   ·构建我国的KMV模型第28-32页
     ·对违约点的修正第28-30页
     ·股权市值波动率的计算第30-32页
4 修正的KMV模型实证分析第32-53页
   ·参数假定第32页
   ·样本选取第32-34页
   ·实证过程第34-47页
     ·股票波动率的计算第34-37页
     ·违约点和股票市值的计算第37-40页
     ·资产市场价值及波动率的计算第40-44页
     ·违约距离的计算第44-46页
     ·理论违约概率计算第46-47页
   ·实证结果分析第47-53页
     ·对理论违约概率进行分析第47-49页
     ·对违约距离进行分析第49-53页
5 结论与展望第53-56页
   ·主要结论第53-54页
   ·研究展望第54-56页
参考文献第56-59页
附录1 样本的基本数据第59-71页
附录2 迭代计算的Eviews程序第71-72页
致谢第72页

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