首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于概率上下文无关文法的名词短语的自动识别

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 引言第12-17页
   ·课题背景及意义第12-15页
     ·名词短语第12-13页
     ·名词短语的识别第13-14页
     ·名词短语研究的意义第14-15页
   ·本文的主要研究内容第15-16页
   ·论文的组织第16-17页
第2章 名词短语识别研究综述第17-22页
   ·国外的研究现状第17-18页
   ·国内的研究现状第18页
   ·名词短语的识别方法第18-20页
     ·句法分析的识别方法第19页
     ·基于统计的识别方法第19-20页
   ·研究方法的对比第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于概率上下文无关文法的名词短语的识别第22-28页
   ·引言第22页
   ·PCFG 的介绍第22-24页
   ·PCFG 模型的改进第24-26页
     ·扩展非终结符标记的 PCFG 模型第24-25页
     ·基于扩展非终结符标记的 PCFG 模型的解码第25-26页
   ·基于 PCFG 模型的名词短语识别第26-27页
     ·实验准备第26页
     ·名词短语的实验第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第4章 基于辅助短语标记的名词短语的识别第28-37页
   ·如何选择辅助短语标记第28-30页
     ·短语的语法功能类别第28-29页
     ·短语的结构组合类别第29页
     ·构建短语类别映射公式第29-30页
   ·基于辅助短语标记识别任务的介绍及分析第30-32页
     ·辅助短语标记任务描述第30-31页
     ·系统结构第31页
     ·分析工具简介第31-32页
   ·辅助短语标记组合实验第32-33页
   ·实验结果与分析第33页
   ·对比实验第33-35页
     ·NP 实验第33-34页
     ·MNP 识别结果第34-35页
     ·错误实例分析第35页
   ·总结第35-37页
第5章 基于融合策略的名词短语识别第37-50页
   ·引言第37页
   ·基于 CRF 的名词短语识别第37-38页
     ·问题分析第37页
     ·名词短语的识别第37-38页
   ·基于 PCFG 的名词短语识别第38-39页
   ·CRF 和 PCFG 识别结果的融合第39-41页
     ·为什么融合第39-40页
     ·系统流程图第40-41页
   ·基于融合函数的融合方法第41-44页
   ·基于最大熵的融合方法第44-46页
     ·特征选择第44-46页
   ·实验分析第46-48页
     ·实验准备第46页
     ·NP 实验第46-47页
     ·MNP 识别结果对比第47-48页
     ·每一层名词短语识别对比第48页
   ·错误实例分析第48-49页
   ·总结第49-50页
结论第50-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-56页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文及参加的科研项目第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于实体关系的专利倾向性分析技术的研究
下一篇:基于多目视频的人体运动捕获的研究与实现