基于实体关系的专利倾向性分析技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·专利分析任务和评测活动 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 专利分析方法综述 | 第15-22页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·基于定量的专利分析方法 | 第16-18页 |
| ·基于定性的专利分析方法 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于 SAO 的专利结构化相似度计算方法 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22-25页 |
| ·SAO 结构 | 第22-23页 |
| ·实体关系抽取工具 OLLIE 介绍 | 第23-24页 |
| ·基于 VSM 模型的专利相似度计算 | 第24-25页 |
| ·SAO 模型的专利相似度计算 | 第25-28页 |
| ·元组 A 的结构分析 | 第26-27页 |
| ·基于 SAO 结构的相似度计算 | 第27-28页 |
| ·VSM 和 SAO 的融合策略 | 第28页 |
| ·专利相似度计算实验 | 第28-32页 |
| ·实验语料及工具 | 第28-29页 |
| ·评价方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·实验小结 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于 SAO 的专利倾向性技术研究 | 第33-43页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·动词分类表的获取 | 第33-35页 |
| ·基于专利部件的倾向性分析 | 第35-41页 |
| ·相似相关专利聚类 | 第37-38页 |
| ·部件识别 | 第38-40页 |
| ·产品特性识别 | 第40-41页 |
| ·专利倾向性分析实验 | 第41-42页 |
| ·实验设置及评价 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于实体关系的专利倾向性分析系统 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·系统设计 | 第44-45页 |
| ·系统实现 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第56页 |
