基于多目视频的人体运动捕获的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论 | 第19-31页 |
| ·视频图像的预处理 | 第19-22页 |
| ·图像平滑 | 第19-21页 |
| ·形态学修型 | 第21-22页 |
| ·运动目标检测 | 第22-24页 |
| ·静止摄像头的目标检测 | 第22-23页 |
| ·运动摄像头的目标检测 | 第23-24页 |
| ·人体模型 | 第24-26页 |
| ·目标跟踪 | 第26-30页 |
| ·简单的区域匹配跟踪 | 第27-28页 |
| ·kalman 滤波基本原理 | 第28-30页 |
| ·图像分割 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像中的标记点自动初始化和跟踪方法 | 第31-46页 |
| ·人体标记的自动初始化 | 第32-38页 |
| ·人体模型 | 第32页 |
| ·标记点的提取 | 第32-35页 |
| ·标记点匹配 | 第35-37页 |
| ·初始化人体棍状模型 | 第37-38页 |
| ·基于卡尔曼滤波的跟踪过程 | 第38-40页 |
| ·卡尔曼滤波器参数初始化 | 第39页 |
| ·卡尔曼滤波器的跟踪流程 | 第39-40页 |
| ·图像中人体标记跟踪方法 | 第40-45页 |
| ·参数初始化 | 第41页 |
| ·区域跟踪 | 第41-43页 |
| ·标记点跟踪 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 标记点三维跟踪及数据后期处理 | 第46-58页 |
| ·标记三维位置的计算 | 第46-51页 |
| ·摄像头标定坐标系转化 | 第46-48页 |
| ·摄像机标定 | 第48-49页 |
| ·立体标定 | 第49-51页 |
| ·标记点三维位置的计算 | 第51页 |
| ·多重约束 | 第51-54页 |
| ·极线约束 | 第51-52页 |
| ·人体模型约束 | 第52-53页 |
| ·视频连续性约束 | 第53页 |
| ·选择最优的标记点组合 | 第53-54页 |
| ·人体标记数据后期处理 | 第54-57页 |
| ·数据平滑方法 | 第54-56页 |
| ·标记位置的平滑 | 第56页 |
| ·人体运动模型的调整 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验方案和结果分析 | 第58-68页 |
| ·实验硬件 | 第58页 |
| ·标记初始化实验 | 第58-59页 |
| ·二维标记点跟踪 | 第59-62页 |
| ·标记跟踪实验 | 第62-65页 |
| ·标记点三维恢复实验 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第73页 |
