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Delta高速并联机器人视觉控制技术及视觉标定技术研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·课题研究背景及意义第11-15页
     ·少自由度并联机器人概述第11-14页
     ·问题的提出与研究意义第14-15页
   ·国内外研究状况第15-24页
     ·视觉机器人第15-16页
     ·摄像机标定第16-18页
     ·目标识别与定位第18-19页
     ·并联机器人运动学标定第19-21页
     ·视觉定位技术第21-24页
   ·本文主要研究内容第24-25页
第二章 Delta 机器人视觉控制系统总体结构设计第25-35页
   ·引言第25页
   ·Delta 机器人视觉控制系统方案设计第25-26页
   ·视觉控制系统硬件平台第26-32页
     ·视觉控制系统总体结构第26-27页
     ·硬件选型第27-30页
     ·硬件接口设计第30-32页
   ·视觉控制系统第32-33页
   ·小结第33-35页
第三章 Delta 机器人视觉控制关键技术第35-61页
   ·引言第35页
   ·视觉系统标定第35-42页
     ·透视成像模型第35-37页
     ·图像几何畸变第37-38页
     ·局部线性化的二维测量系统标定第38-40页
     ·仿真与实验第40-42页
   ·目标识别与定位第42-50页
     ·图像处理第42-43页
     ·目标识别与位置定位第43-44页
     ·目标位置定位第44页
     ·目标方向定位第44-50页
   ·动态目标跟踪与抓取第50-59页
     ·目标的动态表示第50页
     ·基于图像序列的多目标跟踪第50-52页
     ·Delta 机器人轨迹路径规划第52-55页
     ·动态目标抓取第55-59页
   ·基于 Labview 的视觉控制系统软件第59-60页
   ·结论第60-61页
第四章 基于单目视觉的 Delta 机器人运动学快速标定第61-99页
   ·引言第61页
   ·共面 P4P 单目视觉测量方法第61-67页
     ·基于平行四边形成像消隐点的刚体定位第62-64页
     ·基于牛顿迭代法的刚体位姿优化第64-65页
     ·定位精度实验第65-67页
   ·Delta 并联机器人系统建模第67-81页
     ·系统描述第67-69页
     ·全参数误差映射模型第69-70页
     ·误差源分离第70-72页
     ·24 参数误差模型第72-74页
     ·24 参数误差逆解模型第74-75页
     ·24 参数误差正解模型第75-76页
     ·误差灵敏度分析第76-81页
   ·基于单目视觉技术的误差测量与参数辨识第81-89页
     ·测点规划与仿真第81-84页
     ·误差测量方案设计第84-88页
     ·误差补偿第88-89页
   ·Delta 机器人运动学标定试验第89-97页
     ·Delta 机器人基础精度检测第89-91页
     ·Delta 机器人运动学标定实验第91-97页
   ·小结第97-99页
第五章 机器人-视觉系统及生产线传送带位置标定第99-109页
   ·引言第99页
   ·机器人-视觉系统与生产线位置关系第99-101页
   ·基于视觉的标定方法第101-103页
     ·视觉系统与生产线的位置标定第101-102页
     ·机器人与生产线的位置标定第102-103页
   ·基于工程应用的整体标定流程规划与实验第103-107页
     ·基于工程应用的整体标定流程规划第103-105页
     ·实验室样机标定实验第105-107页
   ·结论第107-109页
第六章 全文结论第109-111页
   ·总结第109-110页
   ·工作展望第110-111页
参考文献第111-121页
作者在攻读博士学位期间参加的项目和完成的学术论文第121-123页
致谢第123页

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