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灰色MGM(1,m)和Verhulst模型的优化方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·选题背景与研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状及存在的问题第13-20页
     ·GM(1,1)模型第14-18页
     ·多变量 MGM(1,m)模型第18-19页
     ·灰色 Verhulst 模型第19页
     ·非等间距灰色预测模型第19-20页
   ·研究内容第20-22页
   ·研究方法和技术路线第22-23页
     ·研究方法第22页
     ·技术路线第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第二章 MGM(1,m)模型及其优化研究第24-42页
   ·MGM(1,m)模型第24-26页
   ·MGM(1,m)模型的特性研究第26-35页
     ·MGM(1,m)模型的参数特征第26-32页
     ·数乘变换对模型的影响分析第32-35页
   ·MGM(1,m)模型背景值的优化方法研究第35-41页
     ·多变量模型背景值的误差分析第35-36页
     ·MGM(1,m)模型背景值改进方法研究第36-38页
     ·应用实例第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 非等间距 MGM(1,m)建模及其优化研究第42-64页
   ·非等间距多变量 MGM(1,m)模型的建模机理研究第42-49页
     ·非等间距多变量 MGM(1,m)模型第42-43页
     ·非等间距多变量 MGM(1,m)模型的建模机理第43-46页
     ·应用实例第46-49页
   ·基于数乘变换的非等间距 MGM(1,m)模型研究第49-59页
     ·非等间距 MGM(1,m)模型的参数特征第50-56页
     ·数乘变换对模型的影响分析第56-59页
   ·非等间距 MGM(1,m)模型背景值的优化方法研究第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 灰色 Verhulst 模型的优化研究第64-82页
   ·灰色 Verhulst 模型第64-66页
   ·灰色 Verhulst 模型的特性研究第66-71页
     ·数乘变换下模型参数特征分析第66-68页
     ·数乘变换对模型的影响第68-69页
     ·实例分析第69-71页
   ·灰色 Verhulst 模型时间响应式的优化研究第71-74页
     ·时间响应式的优化机理研究第71-73页
     ·应用实例第73-74页
   ·灰色 Verhulst 模型背景值的优化研究第74-80页
     ·传统背景值的误差分析第74-75页
     ·基于 Logistic 函数的灰色 Verhulst 优化模型第75-79页
     ·算例分析第79-80页
   ·本章小结第80-82页
第五章 灰色非等间距 Verhulst 模型的优化研究第82-98页
   ·灰色非等间距 Verhulst 模型第82-83页
   ·灰色非等间距 Verhulst 模型的特性研究第83-88页
     ·模型数乘变换的参数特征第83-85页
     ·基于数乘变换的模型结果分析第85-86页
     ·实例应用第86-88页
   ·灰色非等间距 Verhulst 模型时间响应式的优化研究第88-91页
     ·时间响应式优化的灰色非等间距 Verhulst 模型的建立第88-89页
     ·应用实例第89-91页
   ·灰色非等间距 Verhulst 模型背景值的优化方法研究第91-96页
     ·灰色非等间距 Verhulst 模型传统背景值的误差分析第91页
     ·灰色非等间距 Verhulst 模型背景值的优化第91-95页
     ·背景值优化的灰色非等间距 Verhulst 模型的建模步骤第95-96页
   ·本章小结第96-98页
第六章 案例分析——江苏省循环经济发展水平主要指标的预测研究第98-110页
   ·江苏省循环经济发展现状分析第98-103页
     ·经济社会系统发展现状分析第98-100页
     ·资源系统发展现状分析第100-102页
     ·生态环境系统发展现状分析第102-103页
   ·江苏省循环经济发展水平主要指标的灰色预测第103-109页
     ·江苏省城镇居民人均可支配收入和农民人均纯收入的灰色预测第104-105页
     ·江苏省工业用水重复利用率的灰色预测第105-107页
     ·江苏省森林覆盖率、人均绿地面积和城市人均道路面积的灰色预测第107-109页
   ·本章小结第109-110页
第七章 总结与展望第110-114页
   ·论文的主要研究结论与创新点第110-111页
     ·论文的主要研究结论第110-111页
     ·论文的创新点第111页
   ·研究展望第111-114页
参考文献第114-123页
致谢第123-124页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第124-125页

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