| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| ·研究背景和问题的提出 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·问题的提出 | 第16-17页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第17-19页 |
| ·论文研究的目的 | 第17-18页 |
| ·论文研究的意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-28页 |
| ·复杂适应系统理论的发展及研究现状 | 第19-22页 |
| ·多主体建模与仿真方法的发展及应用现状 | 第22-24页 |
| ·多主体建模与仿真方法学研究现状 | 第24-27页 |
| ·文献述评总结 | 第27-28页 |
| ·论文研究内容与创新点 | 第28-29页 |
| ·主要工作与研究内容 | 第28-29页 |
| ·本文的创新点 | 第29页 |
| ·技术路线与研究方法 | 第29-31页 |
| ·技术路线 | 第29-30页 |
| ·研究方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第2章 5 步扫描多主体仿真过程控制方法及其实现 | 第32-46页 |
| ·多主体建模与仿真系统中的执行逻辑 | 第32-34页 |
| ·目前多主体仿真环境的仿真时钟推进—事件调度机制 | 第34-37页 |
| ·目前多主体仿真环境的仿真时钟推进方法 | 第34-35页 |
| ·目前多主体仿真环境的事件调度机制 | 第35页 |
| ·存在的问题 | 第35-37页 |
| ·5 步扫描多主体仿真过程调度方法 | 第37-42页 |
| ·5 步扫描多主体仿真过程调度方法的实现 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 多主体在线学习贝叶斯网络决策模型设计及实现 | 第46-69页 |
| ·使用贝叶斯网络进行 Agent 决策建模 | 第46-47页 |
| ·贝叶斯网络和影响图 | 第47-51页 |
| ·贝叶斯网络 | 第47-49页 |
| ·影响图 | 第49-51页 |
| ·贝叶斯网络学习 | 第51-56页 |
| ·已知结构、完全数据时的贝叶斯网络学习 | 第51-53页 |
| ·已知结构、不完全数据时的贝叶斯网络学习 | 第53-54页 |
| ·未知结构、完全数据时的贝叶斯网络学习 | 第54-55页 |
| ·未知结构、不完全数据时的贝叶斯网络学习 | 第55-56页 |
| ·基于影响图的多主体贝叶斯网络决策模型 | 第56-58页 |
| ·独立 Agent 的贝叶斯网络决策模型 | 第56-57页 |
| ·多主体贝叶斯网络协作决策模型 | 第57-58页 |
| ·多主体决策贝叶斯网络模型的在线学习 | 第58-60页 |
| ·Agent 决策过程中受群体行为的影响 | 第60-61页 |
| ·多主体在线学习贝叶斯网络决策模型的实现 | 第61-68页 |
| ·模型程序实现的目标和原则 | 第61-62页 |
| ·模型实现的主要内容 | 第62-65页 |
| ·多主体在线学习贝叶斯网络决策模型程序包的使用方法 | 第65-68页 |
| ·SmartAgent 多主体仿真程序包 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 MEOLW——面向管理专家的 ABMS 建模方法 | 第69-85页 |
| ·面向管理专家的 ABMS 建模方法 | 第69-70页 |
| ·MEOLW 基础 | 第70-75页 |
| ·术语 | 第71-72页 |
| ·统一建模语言 UML | 第72-74页 |
| ·编码 | 第74-75页 |
| ·规格表 | 第75页 |
| ·MEOLW 建模方法 | 第75-83页 |
| ·问题领域建模 | 第76-77页 |
| ·逻辑模型设计 | 第77-80页 |
| ·仿真模型设计 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 房地产市场多主体仿真模型 | 第85-102页 |
| ·房地产市场多主体仿真建模 | 第85-97页 |
| ·房地产市场问题领域模型 | 第85-87页 |
| ·房地产市场逻辑模型 | 第87-94页 |
| ·房地产市场仿真模型 | 第94-97页 |
| ·房地产市场多主体仿真过程调度 | 第97-98页 |
| ·购房者 Agent 决策过程建模 | 第98-101页 |
| ·基于贝叶斯网络的购房者 Agent 决策模型 | 第98-100页 |
| ·投机购房者 Agent 的在线学习 | 第100页 |
| ·普通购房者 Agent 进行购房决策时受群体行为的影响 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 房地产市场多主体仿真实验 | 第102-119页 |
| ·房地产市场多主体仿真实验设计 | 第102-105页 |
| ·仿真实验目标 | 第102-103页 |
| ·实验参数和场景设计 | 第103-104页 |
| ·仿真实验流程 | 第104-105页 |
| ·模型有效性检验实验 | 第105-111页 |
| ·信息收集和处理 | 第105-108页 |
| ·购房者主体决策模型贝叶斯网络参数学习 | 第108-109页 |
| ·模型仿真结果比较分析 | 第109-111页 |
| ·各种实验参数对房地产市场多主体仿真的影响 | 第111-117页 |
| ·土地供应量对房地产市场多主体仿真的影响 | 第111-113页 |
| ·投机购房者数量对房地产市场多主体仿真的影响 | 第113-115页 |
| ·普通购房者信念精确度对房地产市场多主体仿真的影响 | 第115-117页 |
| ·我国房地产政策建议 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第7章 结论与展望 | 第119-121页 |
| ·主要结论 | 第119-120页 |
| ·研究展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第130-131页 |
| 附录 1：SmartAgent 程序包主要源代码 | 第131-140页 |
| 附录 2：房地产市场多主体仿真程序主要源代码 | 第140-155页 |
