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基于整值时间序列离散风险模型的渐近推断

提要第1-5页
中文摘要第5-14页
ABSTRACT第14-28页
第一章 前言第28-42页
   ·选题背景和研究意义第28-33页
   ·重尾分布介绍第33-36页
   ·大偏差与破产概率渐近表示回顾第36-41页
     ·有关大偏差的历史回顾第36-38页
     ·有关破产概率渐近表示的历史回顾第38-41页
   ·本文结构第41-42页
第二章 基于INMA序列离散风险模型的渐近行为第42-58页
   ·基于INMA(1)序列离散风险模型第42-53页
     ·累积索赔总额S_k的等价形式第43-45页
     ·C族下S_k的精细大偏差第45-50页
     ·有限破产概率的渐近表示第50-51页
     ·模拟研究第51-53页
   ·基于INMA(q)序列离散风险模型第53-58页
     ·模型介绍第53-54页
     ·C族下S_k的精细大偏差第54-56页
     ·有限破产概率的渐近形式和模拟研究第56-58页
第三章 基于INAR序列离散风险模型的渐近行为第58-80页
   ·基于INAR(1)序列离散风险模型第58-73页
     ·模型介绍第58-60页
     ·C族下S_k的精细大偏差第60-68页
     ·S族下S_k的尾概率渐近表示第68-71页
     ·有限破产概率的渐近表示第71页
     ·模拟研究第71-73页
   ·基于INARCH(1)序列离散风险模型第73-80页
     ·模型介绍第73-74页
     ·C族下S_k的精细大偏差第74-78页
     ·S族下S_k的尾概率渐近表示第78页
     ·有限破产概率的渐近表示第78-80页
第四章 核实数据下解释变量有误差的自回归模型经验似然第80-108页
   ·背景介绍第80-82页
   ·参数的经验似然估计第82-86页
   ·模拟研究第86-89页
   ·定理证明第89-108页
第五章 结论第108-110页
参考文献第110-118页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第118-119页
致谢第119页

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