| 提要 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-14页 |
| ABSTRACT | 第14-26页 |
| 文中部分符号说明 | 第26-27页 |
| 第一章 引言 | 第27-35页 |
| ·背景介绍 | 第27-33页 |
| ·整值时间序列与稀疏算子 | 第27-29页 |
| ·缺失数据简介 | 第29-33页 |
| ·论文主要工作 | 第33-35页 |
| 第二章 缺失数据下PINAR(1)T过程的参数估计 | 第35-49页 |
| ·PINAR(1)T过程简介 | 第35-36页 |
| ·基于不完全观测的估计方法 | 第36-37页 |
| ·不插补的条件最小二乘法(NI-CLS) | 第36-37页 |
| ·不插补的条件最大似然法(NI-CML) | 第37页 |
| ·缺失数据的插补方法 | 第37-39页 |
| ·分层均值插补法(SM) | 第37-38页 |
| ·基于似然的插补法(LI) | 第38页 |
| ·桥式插补法(BR) | 第38-39页 |
| ·模拟研究 | 第39-43页 |
| ·总结 | 第43-49页 |
| 第三章 具有周期T的几何一阶整值自回归过程 | 第49-79页 |
| ·PNGINAR(1)T过程的构造和性质 | 第49-52页 |
| ·完整数据下的参数估计 | 第52-56页 |
| ·缺失数据下的参数估计 | 第56-58页 |
| ·模拟研究 | 第58-67页 |
| ·定理证明 | 第67-79页 |
| 第四章 缺失数据下非负整值时间序列的非参数插补法 | 第79-93页 |
| ·单一插补法 | 第79-82页 |
| ·核插补法 | 第80-81页 |
| ·k-最近邻插补法 | 第81-82页 |
| ·模拟研究 | 第82-84页 |
| ·实例研究 | 第84-93页 |
| 结论 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105页 |