| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·强力旋压工艺概述 | 第11-13页 |
| ·强力旋压成形的定义和分类 | 第11-12页 |
| ·强力旋压工艺的特点 | 第12-13页 |
| ·强力旋压成形技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·有限元数值模拟在塑性成形中的应用 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络在塑性成形中的应用 | 第15-16页 |
| ·遗传算法在塑性成形中的应用 | 第16页 |
| ·课题的意义及研究内容 | 第16-18页 |
| 2 强力旋压成形的数值模拟技术研究 | 第18-34页 |
| ·强力旋压有限元数值模拟理论 | 第18-29页 |
| ·材料屈服准则 | 第18-21页 |
| ·材料的本构关系 | 第21-26页 |
| ·有限元方程的求解方法 | 第26-29页 |
| ·强力旋压成形有限元模型的建立 | 第29-33页 |
| ·连杆衬套强力旋压毛坯的设计 | 第29-30页 |
| ·几何模型 | 第30-31页 |
| ·材料模型 | 第31页 |
| ·接触边界条件的处理 | 第31-32页 |
| ·网格的划分 | 第32-33页 |
| ·摩擦模型 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 强力旋压成形工艺参数对成形件质量的影响度分析 | 第34-50页 |
| ·强力旋压成形制品质量参数和工艺参数 | 第34-37页 |
| ·评价强力旋压制品成形质量的参数 | 第34-35页 |
| ·影响强力旋压制品成形质量的工艺参数 | 第35-37页 |
| ·工艺参数对强力旋压制品成形质量的影响 | 第37-41页 |
| ·减薄率对成形质量的影响 | 第37-38页 |
| ·进给比对成形质量的影响 | 第38-39页 |
| ·旋轮圆角半径对成形质量的影响 | 第39-40页 |
| ·旋轮工作角对成形质量的影响 | 第40-41页 |
| ·正交试验设计概述 | 第41-43页 |
| ·正交试验 | 第41-42页 |
| ·正交试验结果分析 | 第42-43页 |
| ·强力旋压成形连杆衬套正交优化 | 第43-44页 |
| ·优化目标与设计变量的选取 | 第43页 |
| ·工艺参数的选取 | 第43-44页 |
| ·正交优化因素水平设计 | 第44页 |
| ·数值模拟结果与分析 | 第44-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 4 强力旋压制品成形质量参数 BP 神经网络预测模型 | 第50-61页 |
| ·神经网络技术简介 | 第50-53页 |
| ·神经网络的组成单元 | 第51-52页 |
| ·神经网络的结构 | 第52页 |
| ·BP 学习规则 | 第52-53页 |
| ·强力旋压成形件神经网络模型的设计 | 第53-56页 |
| ·网络结构的设计 | 第53-55页 |
| ·网络参数的选择 | 第55-56页 |
| ·网络训练样本数据的确定 | 第56-57页 |
| ·网络模型的训练和精度检验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 强力旋压成形工艺参数优化 | 第61-72页 |
| ·遗传算法理论 | 第61页 |
| ·遗传算法的基本原理与方法 | 第61-65页 |
| ·遗传编码操作 | 第62页 |
| ·适应度函数的设计 | 第62-63页 |
| ·遗传操作设计 | 第63-65页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第65页 |
| ·多目标优化的问题 | 第65-66页 |
| ·多目标优化问题的 Pareto 解 | 第65-66页 |
| ·并列选择遗传算法 | 第66页 |
| ·强力旋压工艺参数的遗传算法优化 | 第66-71页 |
| ·强力旋压工艺参数优化模型 | 第66-67页 |
| ·遗传算法优化 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |