| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究问题的现状分析 | 第9-11页 |
| ·本文的工作与内容安排 | 第11页 |
| ·记号和概念 | 第11-13页 |
| 第二章 图像恢复技术基础 | 第13-26页 |
| ·降晰矩阵 | 第13-16页 |
| ·噪声 | 第16页 |
| ·边界条件 | 第16-17页 |
| ·边界条件下的降晰矩阵结构 | 第17-22页 |
| ·噪声图像的正则化 | 第22-26页 |
| 第三章 点扩展函数可分条件下图像恢复的共轭梯度型算法 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·算法及收敛性 | 第28-32页 |
| ·预处理算法 | 第32-33页 |
| ·数值实验 | 第33-38页 |
| ·两种算法的比较 | 第33-35页 |
| ·在图像恢复中的应用 | 第35-38页 |
| 第四章 基于防反射边界的分块图像恢复 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·防反射(Anti-Reflective)边界条件 | 第39-44页 |
| ·一维信号恢复 | 第39-41页 |
| ·二维图像恢复 | 第41-44页 |
| ·基于防反射边界的分块图像恢复算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 结语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |